什么是开源模型？什么是开放权重模型？虽然两者的概念经常被混淆，但它们之间是有很大区别的。

开放权重模型指的是把模型训练好的参数公开出来，大家直接下载就能用，上手很方便。但它并不公开底层代码和完整的训练细节，所以你能用、能微调到一定程度，但想彻底看懂或大改架构就比较难。例如 Meta 的 Llama 3 就是开放权重模型。

开源模型就 “开放” 的比较彻底，代码和权重都公开，通常还会附带训练流程、数据处理方法、评测脚本等。这样一来，别人不仅能用，还能修改、复现、以及验证，社区也能一起对它进行优化。对于喜欢深入研究、要根据不同需求定制以及需要做合规审查的人来说，开源模型更合适。由加州大学伯克利分校主导开发的 LLava 就是一款开源模型。

简单来说，开放权重像是给你一台装好系统的机器，开箱即用。开源模型则是把机器的装配图、零件清单、固件源码全给你，愿意的话还能换芯片、改主板。前者部署方便，后者透明可控。

而像 GPT-5、Gemini 2.5 就是既不开源，又不开放权重的商业模型，大家只能通过官方提供的应用 和 API 使用它们。

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