【浙大团队提出集群超表面MetaSeeker，融合深度强化学习与群体优化，成功实现空间智能隐身】

车辆和行人等能像“幽灵”般自由穿行...... 这不是科幻故事，而是#浙江大学# 钱超研究员和陈红胜教授团队所打造的一款名为 MetaSeeker 的新成果带来的功能。

MetaSeeker 的全称是 Metasurfaces Seeker，中文翻译名是超表面探索者，寓意为利用集群超表面在复杂物理世界中自由地探索和构建电磁空间。研究中，他们通过自博弈#强化学习# 驱动集群超表面，在动态无序环境中构建了开放的隐身空间，让此前的单体智能隐身一举跨越至空间智能隐身。

据介绍，MetaSeeker 具备自主电磁环境感知能力，能够实现快速的超表面逆向设计，以及能以远程方式编织“隐身网”，可以解决现有单体隐身机动性差和兼容性差难题。

MetaSeeker 采用双层优化框架，融合了深度强化学习与群体优化策略，从而能为强化学习#智能体# 配备灵活的“四肢”，并能利用集群超表面来灵活地调控电磁空间，以及可以敏锐地嗅到每次决策对应的电磁散射扰动，从而能够不间断地学习混沌物理系统的运行规律。

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