行政部门的同事想约我在公司内部做培训,如何使用AI提高工作效率。
我实在有些发愁。
其实我觉得,现在AI没秘密。
无非是打开对话框,问AI问题。
难的就是:如何问出高质量的问题。
这跟什么8个常用的提示词,5个神一样的小技巧一样,一眼看去很有用,3分钟就能学会,确实有用,但之后就立刻没用。
好比如何做自媒体。
前面可以学:这是微博的发布按钮,点开,输入内容,再按发送。
关键之处不在于发送按钮,而在于输入什么内容。
对行业内没有洞察,就无法问出好问题,
没有在实际事务中被卡住,就不知道难点在哪里。
多在工作中使用AI,批判性翻检AI返回的内容,能理解AI擅长什么,不擅长什么。
对自己工作加以分析,才能把自己的工作分成流程,然后思考哪一部分可以交给AI,哪一部分不能交给AI,哪一部分需要自己先做什么准备后,再交给AI。
AI有的能做,有的不能做。
像极了偏科非常严重的实习生。
同样的实习生,有人能用好,有人用不好。
有人把实习生教得又快又熟,有人的实习生累半天啥也输出不了。
然后赖实习生。
其实这都取决于自己的能力。
AI每次模型更新都带火很多关键词。
用别人拟定好的提示词,改一改,做一张社交媒体上的热图。
火一阵就过去了。
这对自己没有任何助力,因为自己写不出来关键词,也挖掘不出来同类好玩的关键词。
之前我聊到我们准备辩题:人无法选择出生,是幸运还是不幸。
我们用程序做了个投胎模拟,研究一万个灵魂投胎去一万个家庭。
发现如果人能选择出生的话,人在阴间灵魂状态就要竞争好的家庭,阴间更卷了。
根本不在于会不会编写程序。
关键在于能否想到,我们可以做一个投胎模拟器,这个投胎模拟器应该用什么规则,什么竞价逻辑,输出的结果应该如何展示成图表。
然后才能想出来找AI编写调试程序。
对自己工作的理解和洞察最值钱。
这恰恰是最难培训的。
最容易的培训,当然就是“5个小技巧帮你一键生成100页行业ppt”。
学了很有获得感。
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