#DeepMind哈萨比斯最新认知##哈萨比斯解读从NanoBanana到AGI#

Nano Banana如此火爆，让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。

如果我们在未来十年内拥有完全的AGI，将开创一个科学的黄金时代，一种新的文艺复兴。

Nano Banana当然不是AGI，但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。【图1】

哈萨比斯曾经预测过我们可能会在2030年左右实现AGI，但亟待突破的瓶颈在于：目前AI系统并非真正的"博士级智能"，因为它们仅仅是在某些领域表现出色，但在其他方面仍会犯简单错误。

并且，今天的AI还没有"真正的创造力"，不能提出新的猜想或者假设。

要构建AGI，需要理解我们周围的世界和物理世界，而不仅仅是语言或数学的抽象世界。

虽然面对着上述挑战，但哈萨比斯依然坚信AGI的到来将开启一个"科学的黄金时代"，并在能源、健康等多个领域为人类带来巨大益处。

网友表示：迄今为止，这是关于通往AGI之路的挑战和机遇的最真实对话之一。【图2】

话不多说，量子位为大家翻译整理了这次访谈，让我们一起来看：

能生成逼真的物理交互场景，本身就是系统深度理解世界规律的证明。

人形机器人对日常任务极具价值，但专用机器人形态同样有其不可替代的应用场景。

AGI应该具备原始的创造能力，而不仅仅是优化现有体系。

并非所有人都能获得相同输出质量，因为其中还涉及使用技巧、审美视野和叙事能力等专业素养。

我认为在未来10年内，药物研发周期有望从数年甚至十年缩短到几周甚至几天。

Nano Banana的强大之处不仅在于它是顶尖图像生成器，更在于其惊人的一致性。

混合系统的终极目标是将已验证的解决方案上游化整合到学习组件中。http://t.cn/AXhqiYwQ