中国的星际之门来了！FT

他将挑战美国作为人工智能超级大国的地位

[星星]呵，电都没有好意思说超级大国

在长江上一个占地 760 英亩的岛屿上，稻田正在被改造成一系列巨大的算力中心

其中一个项目的一家供应商的一位高管表示，农业城市芜湖的建设是为了“建造中国的星际之门”，他说的是 OpenAI、甲骨文和软银耗资 5000 亿美元在德克萨斯州建设全球最大的人工智能数据中心的计划。
[星星]神特么芜湖是农业城市

芜湖“巨型集群”无法与美国项目的规模相匹配。它只是中国分散的数据中心的一部分，中国努力推进算力以使其能够更好地应对消费者蓬勃发展的人工智能需求。

中国此举是对美国在获得人工智能计算能力方面保持的强大领先地位的回应，研究组织 Epoch AI 估计美国拥有全球约四分之三的计算能力，而中国为 15%。

今年 3 月，北京公布了一项计划，让西部偏远地区的现有数据中心专注于训练大型语言模型。

与此同时，新的服务器群正在靠近主要人口中心的地方建设。
这些靠近用户的算力中心将侧重于“推理”——聊天机器人等人工智能工具生成响应的过程，与用户的物理距离更近，旨在实现更快的人工智能应用程序。

“中国开始对稀缺的计算进行分类，以实现最大的经济产出，”
美国企业研究所研究员、前国务院中国问题顾问瑞安·费达修克（Ryan Fedasiuk）说。
“北京现在正在规划数据中心基础设施，考虑到这一点。”

[星星]这个倒是没错

一个例子就是芜湖的“数据岛”——拥有四个新的人工智能数据中心，由华为、中国电信、中国联通和中国移动运营。

芜湖的数据中心将满足上海、杭州、南京和苏州等富裕的长三角城市的需求，而在北部，内蒙古的乌兰察布将为北京和天津提供服务。

加强协调旨在帮助抵消中国相对于其地缘政治对手的劣势。
美国的出口管制阻止了中国获得领先的人工智能芯片制造商英伟达制造的最佳处理器和硬件。

华为和寒武纪等国内芯片制造商一直在努力填补这一空白，部分原因是中国的先进制程制造能力有限。美国还禁止台积电和三星为中国客户制造先进的人工智能芯片。

北京已指示使用中国电信和华为的网络技术，将分散在多个站点的不同处理器连接到一个集中式计算集群中。

这种方法存在问题。
“使用多个较小和较旧的数据中心不如使用一个更大和现代的数据中心的效率，”数据中心研究咨询公司 DC Byte 的创始人 Edward Galvin 说。

华为正在研究解决这一效率问题的解决方案。这家科技集团正在利用其在通信和人工智能硬件方面的双重专业知识，开创了一种名为 UB-Mesh 的新网络技术

该技术听说可以通过更好地在网络上分配任务，将跨多个计算集群的 LLM 训练效率提高一倍。

[星星]算力，存力，运力
[星星]算力暂时无法解决，存力也在攻坚
[星星]那就集团军作战。一个国产算卡远不如一个英伟达算卡，那就100万对10万
[星星]解决传输，用运力去均衡这一切，用工程能力去协同千万个不那么行的国产算卡

[星星]空芯光纤用起来，OCS光交换机用起来，相干光模块用起来

[星星]确实是总体费电一些，但电我们真有，也真能管用

[星星]能赶上，能管用，就很好

[星星]剩下的只是砥砺前行的路上，些许风霜罢了。

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