华为轮值董事长徐直军：芯片不是华为AI算力的全部，“超节点+集群”算力解决方案是华为在AI领域的核心战略，灵衢互联协议是开创新计算架构的新范式。只有依靠超节点和集群，才能规避中国的芯片制造工艺受限，才能够为中国的AI算力提供源源不断的算力支持和供给。
一、超节点+集群
Atlas 950/960超节点：分别支持8192张、15488张昇腾卡，FP8算力达8/30 EFLOPs，互联带宽16.3/34 PB/s，内存容量1152/4460 TB，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先，均大幅超越英伟达同期产品（如NVL144卡规模为其56.8倍，总算力6.7倍）。
超节点集群：Atlas 950 SuperCluster（2026年四季度上市）算力规模超50万卡，FP8总算力524 EFLOPs；Atlas 960 SuperCluster（2027年四季度上市）规模达百万卡，FP8总算力2 ZFLOPS，支持万亿参数大模型训练。
“除了单颗芯片比它（英伟达）的算力小一点，功耗大一点，其他都是优势。”徐直军如此评价，“因为AI就是并行计算，所以我们的解决方案就是超节点，超节点做成一台机器，你用5颗，我可以用10颗，那我们用384/8192/15488颗芯片，这还不是最大的。”
他进一步解释道，（华为）不同于大模型公司，也不同于应用公司，作为ICT基础设施和智能终端提供商，华为充分发挥自身优势，扎扎实实把基础设施做好，通过基础设施挣钱，做超节点、做集群，公司内部已达成共识，通过昇腾硬件变现，取得商业成功。
“什么叫超节点？尽管物理上是多机柜、多个卡（8192个卡或者是15488个卡）联接成一个超节点，但是它们能够像一台计算机一样工作、学习、思考、推理。集群是把多个超节点以网络联结在一起，就像云服务一样，相当于用多个服务器一样，即把多台服务器连接在一起，再以软件层将它调度。"
二、灵衢超节点互联技术
灵衢互联协议：突破跨机柜高速互联难题，带宽达16 PB/s（超全球互联网峰值10倍），时延低于1微秒，并开放2.0技术规范共建生态。
大规模超节点推动智算和通算能力达到新高度，也对互联技术提出重大挑战。华为在定义和设计Atlas 950、Atlas 960两个超节点技术规格时，遇到两方面难题。一是如何实现长距离且高可靠互联，大规模超节点机柜多，柜间联接距离长，当前电互联和光互联技术无法满足需求，电互联高速时联接距离短，光互联无法满足可靠性需求。二是如何实现大带宽且低时延互联，当前跨柜卡间互联带宽低，与超节点需求差距达5倍，跨柜卡间时延大，与Atlas 950/960设计需求仍有24%差距，且逼近物理极限，提升难度大。
为解决长距离且高可靠问题，华为采用了更激进的光通信策略，光模块带来了高带宽和高速率的优势，损耗低，适合长距离传输，因而可联接更多芯片，部署灵活。在互联协议各层引入高可靠机制，在光路引入百纳秒级故障检测和保护切换，重新定义和设计光器件、光模块和互联芯片，使光互联可靠性提升100倍，互联距离超200米，实现电的可靠和光的距离。为解决大带宽且低时延问题，突破多端口聚合与高密封装技术，以及平等架构和统一协议，实现TB级超大带宽，2.1微秒超低时延。
为满足Atlas 950/960超节点互联技术要求，实现万卡超节点像一台计算机工作，华为开创超节点架构和新型互联协议，支撑万卡级超节点架构。万卡级超节点架构具备总线级互联、平等协同、全量池化、协议归一、大规模组网、高可用性六大特征。华为将这一面向超节点的新型互联协议命名为“灵衢”，英文名称UB（UnifiedBus）。
PCIE、InfiniBand、RoCE等各种协议并行发展，英伟达的NVlink等协议最大化发挥了英伟达GPU的算力，灵衢不止是一个替代，是AI算力互联标准的重塑，通过灵衢互联协议，能够把数万规模的计算卡，联接成一个超节点。相较于NVlink协议的封闭，华为宣布将开放灵衢2.0技术规范。
在华为之前，没有一家厂商敢用光模块来实现超节点，光模块故障率高且成本高，方案能不能做成都是未知数，华为凭借着多年积累的通信能力，在光芯片和连接技术、故障恢复等方面形成了一套独一无二的方案，使得超节点成为可能。
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