【#科研速递# | 清华团队在AI用于多相催化剂的发现及设计研究方面取得系列进展】近日，清华大学化工系王笑楠团队创制了“SurFF”表面性质基础模型，通过主动学习策略构建了一个涵盖万余种合金表面的大规模数据库，以精准预测晶体材料的表面能和平衡形貌。同时，团队利用大语言模型挖掘了大规模文献数据，结合原创实验数据，在真实催化体系中验证了模型的准确性。该工作为催化剂理性设计及下一代自驱动材料研发闭环提供了坚实支撑。相关成果以“SurFF：一种跨金属间化合物晶体表面暴露与形貌的基础模型”为题，发表于《自然·计算科学》。论文链接：http://t.cn/AXh1Gakb #小清在看# #清华大学[超话]#