【MIT团队开发AI工具助力发现新材料，已合成两种全新量子磁性材料】

近年来，能够将文字转化为图像的#人工智能# 模型，也逐渐展现出在“新材料生成”方面的潜力。#谷歌# 、微软、Meta 等公司的生成式材料模型已经帮助科研人员设计了数千万种新材料。

然而，当研究目标是具备超导性或独特磁态等“奇异量子特性”的材料时，这些模型却力不从心。比如，科研人员花了十多年研究一种被称为“量子自旋液体”（quantum spin liquids）的材料体系，该体系被认为可能革新量子计算，但目前全球只找到十几种候选材料。材料发现的瓶颈，严重制约了技术突破的可能性。

为解决这一难题，#麻省理工学院# （MIT）的研究人员开发了一种新技术，使现有的生成式材料模型能够在遵循特定设计规则的前提下，生成具有潜在量子特性的材料。这些设计规则——也称“约束条件”——引导模型生成具有特殊几何结构的材料，而这些结构恰恰是量子特性的来源。

相关成果已发表于 Nature Materials 期刊。研究团队利用这一方法生成了数百万种与量子特性相关的晶格结构材料，并从中成功合成了两种具有奇异磁性的全新化合物。

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