用18个月的时间，入职大型大语言模型实验室成为一名研究工程师
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这篇文章是作者 Max Mynter 对自己如何通过18个月的战略性求职，最终成功获得 Mistral 研究工程师职位的详细复盘。作者将求职过程中的行动分为两类：
🌟战术: 短期、低投入、高回报的行动，如面试前刷题、修改简历、进行模拟面试等。
🌟战略: 长期、高投入、高回报的行动，能产生复利效应，如深度学习一门新技术、建立并维护人脉网络、通过项目和开源贡献打造个人品牌等。

作者的个人时间线清晰地展示了这两种行动的交替进行：
初期探索与战略准备： 意识到内部晋升无望后，他通过与朋友和人脉交流，明确了职业目标。随后开始了第一阶段的战略性技能提升，主攻 LeetCode 和计算机科学基础知识。
初次尝试与失败： 2024年8月，他进行了第一次申请，但在经历六轮面试后于11月失败。这次经历让他意识到全职工作的同时进行高强度求职非常困难。
辞职后的战略升级： 辞职后，他并没有盲目地“海投”，而是在初期申请效果不佳后，再次转向战略层面。他选择加入为期三个月的编程社区 Recurse Center，全身心投入学习 Rust 语言，并为 ruff 和 uv 等知名开源项目贡献了超过15个拉取请求。同时，他与硕士导师合作，将自己的毕业论文改写为一篇期刊论文，以此弥补履历中缺少发表物和系统级编程经验的短板。
最终的战术冲刺： 完成战略积累后，他从2025年6月开始全力投入申请。他采用了一套“求职剧本”：分批次申请，将不那么重要的公司面试作为“练手”，为心仪公司的面试做准备；同时积极利用人脉获取内推和内部信息。最终，在与40家公司进行了约60次接触后，他成功获得了包括 Mistral 在内的多个录用通知。

文章的后半部分详细拆解了求职过程的每一个环节，并给出了具体的准备建议：
职业势能: 强调公司倾向于招聘处于上升期的人。通过有针对性的项目（如LLM项目、开源贡献、论文）来弥补履历上的短板，构建一条清晰的职业上升轨迹。
人脉网络: 强调建立真诚的友谊而非功利性的“社交”，并分享了如何通过“做有趣的事并分享出来”来在线上（Twitter）和线下建立人脉。
面试各环节详解： 作者对从简历、初筛、笔试、在线测评，到各类面试（编程、系统设计、文化契合、知识问答、与招聘经理/CTO面谈）以及背景调查都给出了极其详尽的准备方法、心态调整和资源推荐（如书籍《设计数据密集型应用》、Neetcode 150刷题路线等）。
心理战: 最后，作者坦诚地描述了求职过程中的心理压力，包括被拒绝的痛苦、未来的不确定性、以及失业带来的社会压力。

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