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这篇文章是 Francis Bach 团队对其 NeurIPS 论文的解读，深入探讨了在自然语言处理（NLP）中“下一个词元预测”任务的缩放定律（Scaling Laws），并从理论上解释了为什么像 Adam 这样的优化器在训练大语言模型时通常优于传统的随机梯度下降（SGD）。 ​