近日，中国科学院空天信息创新研究院王树东带领的团队研发出“AI+遥感”融合技术，精准量化了北方干旱半干旱流域饲草种植发展潜力 。相关成果为黄河流域生态保护和国家粮草安全提供了支撑，已发表于《水研究》 。
创新技术框架：构建了跨层级、跨数据源的融合技术框架，整合卫星遥感观测数据、生态水文过程模型模拟结果和地面实测数据，降低了对高密度地面采样点的依赖性。
提高评估精度：以多源卫星观测数据为基础，结合水量平衡与作物生长机理模型生成训练样本，运用集成学习等机器学习方法，反演关键生产要素空间分布，精度可达90%以上。同时，引入分布对齐与分位映射等技术，消除了43%的区域偏差，使最优饲草带区域位置准确度达到85%以上。
提供决策工具：区别于传统评估侧重单一指标的做法，该研究将饲草种植决策表述为追求“水资源消耗、土壤固碳效益、饲草产能产出”三维协同最优的空间优化问题，将相关指标放在同一尺度衡量，以“一张图”呈现，方便管理者科学安排人力物力与资金。
具备推广价值：该技术框架具备向内蒙古—宁夏生态过渡带、河西走廊—塔里木盆地绿洲边缘等典型干旱区推广的潜力，其方法论对全球其他干旱半干旱区域，如非洲萨赫勒地区、南亚及西亚等地的类似问题也具有重要参考价值。#科技# http://t.cn/AX7SQSVB