DeepSeek-V3.2 实测! 真就只提升了0.1?
给大家带来 DeepSeek V3.2 的测试结果, 直接说结论:
写代码方面没质的变化, 但是由于使用了 DSA 新技术, 这次召回带来了摧枯拉朽的提升, 8K 上下文召回百分之 94.4!60K 上下文召回仍然有百分之 71.4!目前在开放权重模型种,数据上仅次于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, 而且差距很小.
召回提升带来最显著的变化就是鞭炮连锁爆炸测试可以完成了, 之前 DeekSeek-V3.1 是写不了这个测试的.
所以现在召回短板补齐了, 让我们期待一波大年三十的 DeepSeek-V4 吧!
#ai生活指南##ai创造营##deepseek##KCORES大模型竞技场# http://t.cn/AX7o7HJh
发布于 北京
