#每日一篇学术文章# 【Recent advances in antibody optimization based on deep learning methods】（基于深度学习方法的抗体优化研究进展）http://t.cn/AX7VBtZY
摘要：
当前,抗体已成为多种疾病治疗的重要工具,快速高效地优化其理化性质是抗体药物开发过程中的关键环节。随着人工智能技术发展,特别是深度学习方法在生物学领域中取得的显著突破,各类计算方法被广泛应用于抗体优化环节中,以降低开发成本并提升抗体优化的成功率。本文对近年来基于深度学习的抗体优化策略进行综述,重点探讨了深度学习模型构建中关键的数据集资源及算法输入的数据类型;分析了当前深度学习算法在抗体优化应用中所面临的主要挑战;展望了未来通用型深度学习算法在该领域的发展方向及潜在的解决策略。

来源：Journal of Zhejiang University-SCIENCE B