不用摄像头，隔墙也能看到对面 。
算法通过WiFi信号还原空间信息，大致轮廓。

LatentCSI，这是一种从WiFi信道状态信息（CSI）测量数据生成物理环境图像的新方法，它利用了预训练的潜在扩散模型（LDM）。与先前依赖生成对抗网络（GAN）等复杂且计算密集型技术的方法不同，通过采用一个轻量级神经网络，直接将CSI振幅映射到LDM的潜在空间中。

随后，在基于文本的引导下，对潜在表示应用LDM的去噪扩散模型，最后使用LDM的预训练解码器来获取高分辨率图像。这一设计绕过了像素空间图像生成的挑战，避免了传统图像到图像流程中通常所需的显式图像编码阶段，从而实现了高效且高质量的图像合成。

在两个数据集上验证了我们的方法：

一个是使用现成WiFi设备和相机收集的宽带CSI数据集；

另一个是公开可用的MM-Fi数据集的子集。结果表明，与直接在地面真实图像上训练的、复杂度相当的基线方法相比，LatentCSI在计算效率和感知质量方面均表现更优，同时其独特的文本引导可控能力还带来了额外的实用优势。