以前学技术，强调弄懂底层原理，打好基础。

但现在，对于普通工程师，这些貌似都成了“屠龙之技”。

尤其在AⅠ可以完成越来越多的基础工作后，是否还需要继续深入底层？

另外，何为“底层”？何为“基础”？

AⅠ的技术突破，工具的持续迭代和完善，对“底层”和“基础”，是不是会导致其定义与涉及技术层次，“向上迁移”？

除开那些为数很少的精英，占多数的普通人，学技术，应向下“挖到”哪个层次？“深入到”哪个基础？

科技进步太快，变化太大了，到处都是问题。