复旦大学发了一篇关于@评论罗伯特 的论文，及微博用户和罗伯特互动的数据集。可以作为研究人类与AI互动的素材。
A Large-Scale Dataset of Interactions Between Weibo Users and Platform-Empowered LLM Agent
本论文采集并开源了新浪微博官方大语言模型账号“评论罗伯特”与广大微博用户的交互数据。数据集包含了评论罗伯特账号从2023年12月1日发布以来，直到2025年4月30日，“评论罗伯特”账号和其他微博用户之间的全部交互内容。
数据：github.com/FDUDataNET/Comment-Robert

论文里提的一些内容：
🌟低频用户主要将其用作功能性工具（让罗伯特出年度总结之类） 。中频用户则围绕娱乐明星和粉丝圈等热门话题进行讨论 。而高频用户则将其视为“社交伙伴”或“情感寄托”，在对话中表现出强烈的情感共鸣和陪伴需求 。
🌟和罗伯特互动的用户主要是女性（占81.1%） 。
🌟人们更容易在深夜emo时找罗伯特倾诉：用户的互动行为在深夜（22:00至0:00）达到高峰。
🌟在使用表情符号方面非常保守，超过90%的评论不使用或只使用1-2个 。相比之下，人类用户使用表情符号的频率要高得多，也更多样化 。

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