我觉得可以和物理世界交互并完成长程任务的 Agent ，今年内就有机会看到雏形。

比如说，你给理想同学说 10 点去机场接你老板，并在车上给他准备麦当劳， 理想同学直接进行任务规划

长程思考过程：

1. 首先 10 点到机场，那9点得出发，顺路得买麦当劳，那 8 点 50 出发。
2. 车上电不够机场来回，得先去 5C 超充充电，那得提前 20 分钟，8 点 30 出发；
3. 充完电下单麦当劳车速取，店铺选择机场路上的店
4. 取完餐导航到机场停车楼，注意停离 5 号门近的口。

任务执行过程

1.导航到 5C 超充站，自动调用摄像头交车库停车费。
2.到达 5C，龙门架充电站自动插枪。
3.下单麦当劳车速取老板喜欢的套餐并用优惠卷结算，导航到麦当劳车速取。
4.取完餐，去机场，到机场停车场自动给你老板发位置。
5.识别你老板，开门

驾驶上全程零接管，任务上不用掏手机支付，全自动运行，今年年内有机会能看到雏形，不过需要人坐在车上。

这也是为什么要搞语言，没思维链你还想完成连续任务呢[doge]