AI Coding半年热闹散去，AI 被嘲“只会糊 demo”。近期我试用了GitHub内置的Copilot能力，可以直接修复issue，生成PR。以这次 ecapture 的 PR 为例，结果很顶很赞。

在 Linux 4.19 报“read-/write-only maps 需 ≥5.2”，AI 顺藤摸瓜发现 kern/openssl.h 的全局 const 会产出 .rodata eBPF map，老内核不认。

它没开大锤，走“微创手术”：加 KERNEL_LESS_5_2 条件编译，低版本用字面量替代，≥5.2 继续保持 .rodata。 （大概AI自动读取了仓库的提交记录，找到类似PR的修复方式，参考了一下[不愧是你]）

构建结果清晰：less52 产物无 .rodata，字节码选择逻辑无需改动；多版本 OpenSSL 验证，无回归，Issue 关单、PR 合入。

看点在三：定位边界问题快，改动面小，证据链全。

AI Coding或者说AI智能体先急着唱衰，真正的技术进步，常以这种小而确定的胜利出现。 未来可期。

AI修复的PR： https:////github.com/gojue/ecapture/pull/846