【专家介绍我国#深空探测#未来规划、人工智能应用前景等】
面向未来，我国探月工程和深空探测有哪些目标和规划？我国小行星防御方面有哪些目标和规划？人工智能（AI）技术的发展为深空探测带来哪些机遇和挑战？
日前，中国科学院院士、中国科学院国家空间科学中心主任、探月工程四期首席科学家王赤表示，工程技术的突破给中国科学家带来前所未有的研究机遇。我国深空探测飞速发展的同时，还藏着技术瓶颈、人才储备不足、国际合作和原始创新能力不强等隐忧。
王赤介绍称，在月球探测方面，未来我国还将继续实施探月工程四期嫦娥七号、嫦娥八号任务，开展月球水冰、深部物质、内部结构、环境资源等探测和月面实验，并以月球为平台对地球开展大范围、全尺度科学探测，初步构建月球科研站基本型。围绕月球地质、巡天揭秘、日地联系、科学实验、资源利用等科学探测主题，在月球上构建能开展月球科学探测、资源利用、月基观测、基础科学实验、技术验证等多学科多目标科研活动的长期自主运行、短期有人参与的综合性科学实验设施。
在行星探测方面，围绕太阳系起源与演化、太阳活动对地球的影响、地外生命探寻等空间科学重大前沿，论证实施天问三号火星采样返回、天问四号木星系探测、太阳极轨天文台等一系列任务，力争取得一批重大原创性科学成果，提高我国空间科学、空间技术和空间应用的水平。
我国正在论证小行星防御在轨验证任务，希望通过动能撞击的方式，改变一颗直径约30米近地小行星的轨道，通过地基与天基设备的联合观测，对撞击效果进行全面评估，揭示其破碎解体机制，化解潜在风险和威胁。
王赤指出，AI不是深空探测的简单工具，而是引发其范式变革的驱动力量，是目前生产力范式改变的催化剂，目标是实现真正的“智能探测”。智能化自主化控制将是未来深空探测的方向。特别是地球到木星甚至是太阳系边际，距离非常远，地面运控团队不可能实时操控，因此探测器需要智能化，能更加自主地执行任务。
此外，要实现从“数据泛滥”到“知识发现”的科学突破。深空探测产生的数据量呈指数级增长，AI要实现“星上智能处理”，在数据下传前对其进行智能筛选，只将“有价值”的异常事件或关键特征数据传回地球，并从海量数据中挖掘出人眼难以发现的微弱规律和关联，加速科学产出。
同时，赋能新型任务，开启全新探索维度。例如，通过AI协同工作，实现对行星全球或多点位的同步、立体探测，以及在极端环境下的持久探测等。
但AI本身也有局限性，更多的是基于统计规律的现有知识的归纳和利用。这些挑战不仅是技术性的，更是系统性和基础性的。
（中国科学报《探月工程四期首席科学家王赤：用坚韧的脚步丈量太阳系的深邃》；配图为国际月球科研站实景概念图，任筱强提供）