研究表明：简单的办法就能大幅降低AI能耗！

10月16日，发表在预印本平台arXiv上的一篇论文称，用一个简单的方法，就能大幅降低AI能耗。
人工智能（AI）的能源消耗和碳足迹已成为大问题，高能耗需要更多的发电量，成本上升和环境影响促使人们关注绿色AI。法国蔚蓝海岸大学的研究人员表示，如果用户每次用AI执行任务时都选择更小、更有效的模型，将使AI能耗降低逾四分之一，在2025年全球范围内节省31.9太瓦时，相当于5个核电反应堆的年产量。

研究者从公开的全球AI排行榜上选择不同的AI模型执行14种任务，范围从文本生成到语音识别和图像分类，并根据模型大小估算了不同模型的能耗。结果显示，在所有14项任务中，从最佳性能模型切换到最节能模型，能耗可降低65.8%，而输出质量仅降低3.9%。
类似地，现在一些AI公司通过模型蒸馏（使用大型模型训练小型模型）来降低能耗，例如谷歌声称其Gemini模型在过去一年中实现了33倍的能效提升。

不过，有专家指出，这项研究由于缺乏公司层面的透明度数据，相关结果只能依赖外部估计和分析，因此还需要AI公司、数据中心运营商等提高信息透明度，以便研究人员和政策制定者做出更明智的预测和决策。
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