【独家专访丨UCLA周博磊加入机器人初创，致力实现人行道自动驾驶技术突破】

当#自动驾驶# 机器人行驶在城市的人行道场景，算法会有效还是失灵呢？
这是一种比行驶在道路上更复杂、更具有不可预测情况的现实场景：一方面，机器人面对使用电动轮椅的老人、遛狗的人、婴儿推车、突然冲出马路的孩子等复杂的情况；另一方面，人行道还可能出现坑洼、斜坡等路况。

最近，#DeepTech# 关注到美国#加州大学洛杉矶分校# （UCLA，University of California，Los Angeles）副教授周博磊加入美国机器人初创公司 Coco Robotics，并在该公司新成立的 Physical AI Lab 担任首席 AI 科学家。我们通过与周博磊的交流，试图从产学研方面揭开人行道自动驾驶的“神秘面纱”。

周博磊先后在上海交通大学和香港中文大学获得学士和硕士学位，然后在美国麻省理工学院获得博士学位。此前，他曾在香港中文大学担任助理教授，并凭借“使人工智能模型更易于人类理解和信赖”，成为 2020 年《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新者”亚太区入选者之一。目前，周博磊实验室的研究方向是计算机视觉和机器学习，致力于城市机器人交互，并于近期将研究方向聚焦于人行道自动驾驶方向。

戳链接查看详情：http://t.cn/AXwtUmRS