这是由nof1.ai发起的全新实验——Alpha Arena：给6大AI各发1万美金，让它们真实市场厮杀。
具体内容我就不介绍了，大家可以自行去各大媒体以及网站上查看。
这些AI运行的原理是，就是把整个交易系统的 "即时环境状态（state）"输入给 AI，看了一下包括：
1. 各币种的价格、EMA、MACD、RSI、OI、Funding 等多维市场信号
2. 当前持仓、杠杆、止盈止损、未实现损益、资金余额
3. 整体绩效数据（Sharpe、收益率、可用保证金等）
4. 时间锚点与「被唤醒次数」这类 meta data
然后AI再根据state做出决策：做多还是做空、平仓还是空仓flat...

在下作为野生的职业交易员，刚好鼓捣过一些量化策略，这里简单说一下我的观察：
首先网站的UI做得很漂亮，实时直播持仓看上去就高大上。
其次交易市场是链上交易所hypeliqiud，且公布地址，全程公开透明，这一点值得称赞。
第三，通过K线图和各个AI的资金曲线对比，其实他们运行的都是趋势跟随策略：

这个实验是18号早上6点开始的，咱们通过这两张图就可以看出来，震荡的时候，几乎所有模型都在亏钱，而趋势来临的时候，DS和Grok表现比较抢眼，这也验证了他们的策略核心是趋势跟随。
当趋势来临的时候，Gemini和GPT亏的更多，这就有点搞笑了。
不知道作者有没有给GPT和GEMINI夹带私货，因为目前不知道使用的 System Prompt（AI Agent 的核心人格与决策逻辑）是什么。
很多人想问能不能直接抄DS的作业？我认为还得继续观察。
币圈这两天的波动并不大，而且基本上都处于震荡上涨的反弹行情，抓住这波上涨并不是特别难的事情，在所有的市场里面，做多的胜率本来就比做空更高。
而震荡行情几乎所有的AI都在亏钱，像及了亏钱的你和我。
这些模型都没经历过下跌行情，以及极端的插针行情的检验，而这也属于市场的常态。
只有经历过不同的市场行情的检验，才能放心的让AI去帮我们决策，不然真不如自己上。