如何高效生产优秀的内容？

昨天晚上刷到一个Dan Koe的内容创作者。（这几年在中文互联网上很知名）

这哥们一个人，每周能写一篇深度文章、拍一个YouTube视频、发几十条社交媒体内容。而且质量都不差。

因为我也经常看他的内容，这哥们居然能自己讲出来【如何做内容的工作流】，实在让我感兴趣

于是我花了一晚上研究他的方法。看完以后，我只能说：太牛了。今天我把他的方法分享给你们。

全是干货，保证有用。

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Dan Koe这套方法，厉害在哪？

第一，他有一套完整的内容生产流程。不是想到什么写什么，而是系统化地生产内容。

第二，他会用AI工具辅助，但不依赖AI。AI只是帮他提高效率，核心思想还是他自己的。

第三，他知道怎么验证内容。不是写完就发，而是先测试，再扩展。这样就不会浪费时间在没人看的内容上。

我把他的方法拆解成四个阶段，每个阶段都有具体的操作步骤。

第一阶段：先在短平台测试想法

Dan Koe有个很聪明的做法：他不会一上来就写长文或拍视频。

他会先在Twitter上发一条短内容，看看反应。为什么？

因为Twitter只有280个字符，是最难写的。如果你能在280个字符里把一个想法说清楚，说得吸引人。

那这个想法就有潜力。反过来说，如果一个想法在Twitter上都没人看。

那写成长文也不会有人看。所以这是他的第一个策略

具体怎么做？

第一步：建立一个素材库。

平时看到好的内容，就保存下来。看看别人是怎么写标题的，怎么开头的，怎么结尾的。
Dan Koe叫这个"Swipe File"（素材库）。

我自己也一直在做这个事。我在飞书里建了一个文件夹，专门存这些。

第二步：分析高赞内容的结构。

找5到10个你喜欢的账号。看看他们哪些内容点赞最多。不是看内容本身，而是看结构。

比如：

开头是怎么抓住人的？
中间是怎么展开的？
结尾是怎么收的？

把这些结构记下来

第三步：用你的想法套别人的结构。

找到一个高赞内容的结构。然后把你的想法套进去。

比如别人写："做生意最大的坑是xxx"
你可以写："做电商最大的坑是xxx"
结构一样，但内容是你自己的。

Dan Koe说，通过练习，任何想法都有可能通过好的结构获得成功。

第四步：发出去，看数据。

发到Twitter上，看看反应。如果点赞、转发多，说明这个想法有潜力。如果没人理，那就换一个。这样就能快速验证想法，不浪费时间。

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第二阶段：把好的想法扩展成深度内容

如果一个想法在Twitter上验证成功了。Dan Koe就会把它扩展成一篇深度文章（Newsletter）。

这篇文章，就是他整个内容生态的核心。YouTube视频、播客，都是基于这篇文章改的。

具体怎么做？

第一步：选题。

选题有两个来源：

A. 你在Twitter上验证成功的内容。这些内容已经证明有人喜欢了。
B. 去YouTube上看你的领域里，哪些视频最火。

但不是照抄，而是用你自己的角度去写。

第二步：用AI做研究。

Dan Koe有个很牛的方法：他学习的时候，不记笔记。

为什么？

因为有AI帮他记。

他会把YouTube视频、PDF文章丢给AI（他用的是Gemini 2.5）。让AI帮他提取关键点、总结观点。

然后他再跟AI对话：

"这些观点跟我之前的想法有什么相似之处？"
"我还有哪些地方没想到？"
这样就能快速吸收大量信息。

第三步：写大纲。

有了足够的素材以后，就可以开始写大纲了。但注意，Dan Koe不让AI写文章。
AI只是帮他生成素材，文章还是他自己写。

为什么？
因为AI写的东西，没有个人风格。
你要的是AI帮你整理思路，不是替你写作。

第三阶段：用AI把一篇文章变成多平台内容

写完一篇深度文章以后。Dan Koe会用AI把它拆解成不同平台的内容。这是他最牛的地方。

一篇文章，能变成几十条社交媒体内容、一个YouTube视频、甚至短视频脚本。

方法是这样的

第一步：用AI生成YouTube标题。Dan Koe有一个专门的AI提示词。

他用自己表现最好的15个YouTube标题训练了这个AI。然后把文章丢给AI，让它生成20到30个标题。

这些标题都符合他的风格和调性。他再从中选一个最好的。

第二步：用AI拆解文章。

Dan Koe还有一个"深度帖子生成器"提示词。这个提示词会把文章拆解成：

悖论（看起来矛盾但其实对的观点）
反直觉的真相
核心问题
例子
行动步骤

这些都是高质量内容的构建块。

第三步：批量生成社交媒体内容。

Dan Koe还有一个"内容想法生成器"。这个提示词会基于你的风格。生成60个内容想法的起点。

注意，是起点，不是成品。你还要自己改，加上你的个人风格。

第四步：定制你自己的AI提示词（高阶技巧）。

Dan Koe最牛的地方，是他会定制自己的AI提示词。怎么定制？

步骤A：分析高赞内容。
找一条你觉得很好的内容（比如一条爆款推文）。让AI分析它的结构、心理模式、成功因素。

步骤B：创建指导手册。
找3到5条类似的高赞内容。让AI把它们总结成一个"完全指南"。比如："爆款哲学帖子的解剖学"。

步骤C：提取上下文需求。

让AI告诉你，要生成这种内容，需要知道你的哪些信息。
比如：

你的核心身份是什么？
你的受众是谁？
你的哲学立场是什么？
你想传达什么情感？

步骤D：构建两阶段提示词。
最后，让AI帮你创建一个两阶段提示词：
阶段一：AI问你问题，收集信息。就像面试一样，AI会问你各种问题。
阶段二：AI根据你的回答，生成内容。而且会生成3个不同版本，让你选。

这样生成的内容，才是真正符合你风格的。

第四阶段：每天执行，持续增长
Dan Koe有一套固定的日程：每天留出两小时写作。在这两小时里，他必须完成：

一篇Newsletter的一部分
三条社交媒体内容

然后把这三条内容，发到所有平台。
Twitter、Instagram、LinkedIn、Threads，全部同步。

每周还有一天，专门录YouTube视频。他不用写新脚本。就是对着镜头，把Newsletter的大纲念一遍。然后交给剪辑师。一个视频就做好了。

最重要的是，他有一套增长策略。Dan Koe把它叫"金矿策略"

什么意思？

A. 不断试验，找到"金矿"。每天发内容，总有一些内容特别火。这些就是"金矿"。
B. 持续挖掘"金矿"。找到一个"金矿"以后。就持续创作这个话题的衍生内容。比如你发现"供应链"这个话题很火。那就多写几篇关于供应链的内容。

C. 内容比例。每天的内容里：

30%是已经验证过的"金矿"内容。70%是新尝试，用来找下一个"金矿"。

这样既能保证增长，又能不断探索新方向。

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我的感受
研究完Dan Koe的方法，我最大的感受是：内容创作，真的可以系统化。这确实是靠一套清晰的流程。

而且他用AI的方式，特别聪明。AI不是替你创作,而是帮你提高效率。核心的思想、风格、观点，还是你自己的。

我觉得大家真的可以认真多看，视频我从昨天晚上陆陆续续理解，我觉得对我自己帮助也非常大。

写了这么多，我天～～