#气象科普[超话]#气象预报的“智慧中枢”：解密MOTOR-DA系统的突破价值

在数值天气预报领域，资料同化系统堪称“智慧中枢”，它决定了预报模型初始数据的精准度，直接影响后续预测效果。由粤港澳大湾区气象监测预警预报中心自主研发的国内首个面向对象的时空多尺度气象资料同化系统（MOTOR-DA），正是这一领域的关键突破，为我国气象预报核心技术国产化写下了重要一笔。

要理解其价值，首先得明白什么是资料同化。通俗来说，这是一个给预报模型“精准喂料”的过程——把卫星、雷达、地面观测站等不同来源、不同精度的数据，通过数学方法整合，消除矛盾、修正误差，最终形成能准确反映大气真实状态的“初始场”。这个初始场就像解题的“已知条件”，基础越扎实，后续的预报推演就越可靠。过去，我国在高端同化技术上多依赖国外系统，存在核心技术“卡脖子”风险。

MOTOR-DA的创新之处首先体现在技术架构上。它采用拔插式模块设计，就像搭建积木一样灵活，不仅迭代收敛更快、计算效率更高，还便于根据不同需求扩展移植。同时，它融合了时空多重网格、尺度依赖稀释化等先进技术，能精准处理从宏观到微观的多尺度气象数据，有效解决了传统系统在数据融合时“顾此失彼”的问题。

这款“中国造”系统的性能已得到实战检验。在广东省气象局的业务试运行中，由它驱动的预报系统，与使用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）初始场的预报效果总体相当，在台风“苏拉”“杜苏芮”等极端天气过程中，为路径和强度预报提供了关键支撑。2024年4月升级的大区域版本，更是将预报范围扩大、时效提升至96小时，供全省气象部门使用。

更重要的是，MOTOR-DA实现了华南天气预报从初始场到预报模式的全面国产化，彻底摆脱了对国外系统的依赖。它生成的高精度分析场，还能为人工智能小尺度对流模拟等前沿研究提供基础数据，推动气象科技多领域协同发展。从实验室到业务一线，MOTOR-DA用自主创新的力量，为气象防灾减灾筑牢了技术根基。#气象科普##气象科学##科技# http://t.cn/AXwgQW5s