#穿越记忆的河流# 2025年2月8日，PTX是否做到绕过CUDA垄断？
我的同事黄海平的结论：
正好昨天研究了一天，我简单解释下，结论是不能绕过CUDA。
首先解释下PTX。英伟达芯片的顶层应用场景特别广，从游戏图形、自动驾驶、大语言模型到科学模拟，每个领域都得根据具体任务去编程软件库，因为每个领域使用GPU都得靠这些不同库去加速。英伟达芯片的底层硬件设计，架构也一直在变，从过去的Pascal、Volta到现在我们熟知的Ampere、Hopper和Blackwell，里边的芯片架构一直在升级，包括制程、精度、复杂指令等。所以，软件和硬件都一直在迭代和丰富，怎么互相兼容呢？简单来讲，我今天设计的软件，过几年能否适应新的英伟达显卡，大家都会打个问号。因此，英伟达自己设计了一套专用的“中将表示层”，来连接软件和硬件。就好像，中国和欧洲做生意，中国和欧洲人都讲非常多种语言，如果有个中间美国人做翻译，都懂中欧两地的所有语言，那么就不需要每个中国人都学习欧洲所有语言了，大家都讲英语好了。
这就是PTX的作用，翻译上层CUDA软件的高级语言，成为中间表示，然后再转化成英伟达显卡可以理解的SASS语言（这部分是保密的）。英伟达为了让上层CUDA软件开发者能够更好的适配GPU，就开放了PTX本身的编辑权限，允许开发者不仅编辑CUDA软件层，还可以编辑PTX中间编译层。可以这么理解，CEO把工作布置给市场部主管，主管把它拆成各种任务分配给销售去执行，但也允许CEO直接来调整任务，如果觉得主管分配的不合理的话。
所以，DEPPSEEK能够使用PTX（全称为：并行计算任务线程的执行）进行任务执行的优化，也是因为英伟达的“可编辑性”允许的，英伟达经常会吸收这些创新工程方法，到官方那边的，这也是CUDA生态的魅力优势。而AMD、华为、寒武纪的芯片，也有这种中间表达层，但他们用的是开源的架构叫OPENCL，并且是不给开发者暴露和可编辑的。
以上原理弄清楚之后，我们可以思考，Deepseek使用PTX进行硬件的任务执行优化，是否可以绕过CUDA。
首先，PTX就是CUDA的一部分，CUDA不止是软件，还包括PTX和底层的硬件架构，全称是“计算和设备的统一架构”，这是个架构，就是我们上边讲的软件和硬件保持多元化更新，但可以时时统一协作，进行耦合。
其次，Deepseek编辑PTX，只是编辑了CUDA软件的另一种表达形式，这个PTX也只有英伟达的芯片可以用，其他芯片看不懂这个指令。
再者，Deepseek可以编辑PTX，那是英伟达放开的权限，如果用华为、AMD、tpu的芯片，其中间表达层IR码，Deepseek连编辑的权限都没有。
如果要绕过CUDA，除非在高级语言层面，重新花时间去从0开始设计一套覆盖各个行业的加速库，需要时间的；要么勉强的把CUDA编译成PTX以外的IR码，供其他芯片读懂，这是AMD在做的编译器适配工作，就像在苹果电脑上运行Windows系统，效果非常差。除此以外，别无他法。
我的同事刘释允的结论： 绕不过！其实ptx 是一个更底层的语言，也是和英伟达强绑定的，也就是说ptx 只能用在英伟达的gpu 上！能写ptx的人非常少，但是ptx 层面的编程可以进一步提高gpu的效率。另外，ptx 编写出来的算子，我个人认为，英伟达会把这些算子汇编进cuda，反而可以进一步增强cuda的护城河