#哈佛女生AI电商创业##19岁华人女生获投百万美元#

19岁华人女生Christine Zhang从哈佛休学，跑去做了个创业项目：教电商卖家怎么让AI看懂他们的商品页面。

这个项目叫Veil，刚成立三个月就拿下了100万美元的种子轮融资。它的思路是这样的——

不是让人看懂，而是让AI能抓住重点。

简单来说，Veil能把你的商品介绍「翻译」成AI能理解的语言，让ChatGPT、Gemini之类的模型在用户提问时，更容易推荐到你的产品。

具体会怎么做呢？举个例子，如果你卖窗帘，Veil可能会建议你：

- 增加FAQ，比如「能定制吗」「适合哪种风格的客厅」；

- 在页面自然融入关键描述词，如「遮光窗帘」「环保布料」；

- 用结构化数据（JSON-LD）标注产品信息，如尺寸、材质、场景等。

这些调整的目标是：让AI「一眼看懂」，从而优先在回答中引用你的商品。

官方数据表示，部署Veil后，客户平均能看到AI可见度提升67%。

这个思路也叫GEO（生成式引擎优化），和以前的SEO逻辑很像，只不过优化对象从「人用的搜索引擎」，变成了「AI模型的语言理解能力」。

为什么要这样做？

因为AI已经变成了新的流量入口。Similarweb数据显示，今年上半年，AI为全球前1000网站带去了超11亿次跳转，增长超357%。

尤其是在购物场景，用户越来越习惯通过问AI获取建议，而不是一个个逛电商平台。对商家来说，如果AI识别不了你，等于你不存在。

因此，要想被「推荐」，就得让AI更容易「看懂」你。

怎么讨好AI？有三个关键点：

1. 可碎片化：每一段话最好都能独立回答一个问题；

2. 结构清晰：用列表、结构化标签提高识别效率；

3. 引用权威：嵌入高可信的信息源，提升被采纳概率。

Veil就是围绕这三点，帮电商商户优化产品页面，从而获得更多AI推荐带来的自然流量。

项目起源于一间大学寝室。

Veil的两个联合创始人，一个是Christine Zhang【图3】，另一个是她的室友Julia Hudson【图4】。

两人都来自哈佛、学计算机，项目起初只是暑假期间在旧金山黑客之家做的一个side project。结果不到两个月就拿到融资，决定休学一整年正式运营。

Christine的故事是这样的：

- 从小随父母移民美国，爸妈为生活拼尽全力；

- 初中就参与开发公共卫生类App，拿奖无数；

- 大学一入学就研究GPT-4，还搭建了审计平台；

- 一边读书一边加入8个社团，精力值爆表；

- 最终决定暂停学业，全力投入创业。

再看Julia，同样选择休学，一起把公司推进下一阶段。

Veil不是个例。越来越多年轻人选择在AI爆发期提前「下场」，休学甚至辍学创业，已经快变成一种时尚。

这背后是AI行业的高速度与高焦虑——机会太多，节奏太快，错过可能就真的错过了。

但也有人提醒：上大学的意义不能只看ROI。Y Combinator的创始人Paul Graham就曾建议年轻人：「别急着辍学，大学时光不会重来。」

目前来看，Christine和Julia都只是「休学」，而非彻底放弃学业。

她们表示，等时机成熟，非常希望能回到校园，带着更成熟的视角继续学习。