【#研究发现AI让打工人工时不降反增#】#研究发现AI反而增加了员工工时#一份最新研究指出：AI 不仅没有帮人们"摸鱼"，反而还在悄悄延长我们的工作时间。

这项研究名为《AI 与延长工作日：生产力、合约效率与收益分配》，由埃默里大学金融学教授 Wei Jiang 牵头，奥本大学、福特汉姆大学以及薛顿贺尔大学的经济学家共同参与完成。

研究团分析了美国劳工统计局的“美国时间使用调查”数据（ATUS 是美国劳工统计局进行的一项年度调查，旨在追踪美国人从 2004 年到 2023 年的时间分配情况），筛选出了 124385 个有效样本（排除科技行业，聚焦“使用 AI 的行业”而非“研发 AI 的行业”），再将这些数据与各类职业对 AI 技术的曝露度进行匹配，得出了一个令人意外的结果：AI 暴露度越高的职业，员工的工作时间越长、闲暇时间越少。如果一个职业的 AI 暴露度每增加四分位（即从25%提升至 75%），则员工每周工作时长平均增加约3.75小时，相应的闲暇时长会减少3.85小时。

为什么明明是提高效率的工具，AI 反而把我们的工时拉长了？

▸ AI提升了边际生产力，反而刺激员工加班
当AI能在某些任务上增强员工的执行力（如分析数据、生成内容、写代码），人的单位劳动产出变高，这在经济学上叫做“人机互补”。这样的结果是，公司对员工的期望提高，而员工为了抓住这些机会，也倾向投入更多时间工作——毕竟，干得快干得好，意味着能做更多、赚更多。研究数据显示，在AI互补性越强的职业中，工时增长效应也越显著，工资上涨幅度也更大。

▸ AI强化了监督机制，模糊了人们工作与生活的边界
研究还指出，AI不仅“帮你干活”，它也“盯着你干活”。例如，2020年疫情期间大量企业转向远程办公，也催生了AI监控技术（如打卡、屏幕监控、绩效追踪）的飞速发展。数据表明，在具备远程办公可能性的职业中，那些对AI监控技术接触度更高的岗位，其员工疫情后平均工时增长更为明显。而这种趋势在自雇人群中并未体现，说明了工时延长是 AI 监控带来的“雇主激励效应”，而非技术本身的特性。

▸ 劳动者分不到AI红利，保留效用下降
尽管AI提高了生产力，员工工资在一定程度上有所提升，但该研究指出：收益的分配极不均衡。在劳动力市场竞争激烈、员工议价能力较低的情境中，大多数AI带来的增值都被企业或消费者所吸收，员工只能“多干活”，却难以“多享受”。这也反映在员工满意度数据上：AI暴露度高的岗位，其员工在Glassdoor上给出的工作-生活平衡评分普遍更低。换句话说：AI 的生产力收益大多都流向了企业股东与消费者，而员工则沦为“多干活、少享福”的群体。

最终，这三重机制交织导致的结果就是：技术进步不仅没让员工 “更轻松”，反而陷入 “越高效，越忙碌” 的怪圈。（综合《The Register》、CSDN）