OpenFold3重磅发布：叫板DeepMind，打破AI预测蛋白垄断！

昨天，总部位于加利福尼亚州的OpenFold联盟，发布了开源人工智能模型OpenFold3的预览版本，其性能已接近DeepMind革命性的蛋白质结构预测工具——AlphaFold3，这标志着人工智能在结构生物学领域的应用迈出了重要一步。

据介绍，OpenFold3能够根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构，并模拟其与药物、DNA等分子的相互作用。该系统的训练数据涵盖超过30万个分子结构及4000万个合成结构，研发投入已达1700万美元。

尽管当前功能尚未完全匹敌AlphaFold3，但该模型具有一项关键优势：完全开源，可供任何研究人员或制药公司使用，而不限于学术用途。该联盟执行委员会主席、首席创新官伍迪·谢尔曼表示：“这是人工智能结构生物学工具民主化的重要进展。”团队希望通过预览版收集用户反馈，进一步优化模型，预计在未来几个月内推出完整版本。

此次发布也是对DeepMind此前策略的积极回应。2024年5月，DeepMind发布AlphaFold3时未公开其底层代码，引发学界批评。直至同年11月，该模型代码及权重才向学术界开放，但仍未开放商业使用。OpenFold3的推出正是推动构建完全开源蛋白质预测模型的重要努力。

范德比尔特大学计算结构生物学家Stephanie Wankowicz表示，OpenFold3的开源模式不仅有助于科研人员将工具集成至工作流程，更将促进整个领域工具生态的共建与共享。
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