今年 AI 在艺术领域应用的最大新闻就是这个：麻省理工的研究生 Alex Kachkine 发明了一种AI 驱动的覆盖式艺术品修复系统，令原本往往旷日持久，劳心费力的艺术品修复过程缩短了66倍。他的文章6月份发在了 Nature 上（不是子刊哦，是 Nature本刊，而且他是唯一作者！）。DOi: 10.1038/s41586-025-09045-4 （全文不免费）

他的修复方案可以印制在一种极薄的聚合物薄膜上，形成一个可以精准覆盖到原作上的遮罩。这样就很容易移除，不会像传统的修复工作那样，让后人很难知道修复前的原作细节是怎样的。遮罩的数字文件可以供未来的修复人员参考，以便准确了解为了修复原作所做的改动。在他的演示中，在一幅损毁严重的15世纪油画，他的系统自动识别出5612个需要修复的区域，并使用57314种不同的颜色填充了这些区域。整个过程从开始到结束仅用了3.5小时，估计比传统修复方法快了约66倍。令人叹为观止。 http://t.cn/AXAOqCto