Unsloth AI最近发布了一个值得关注的成果：他们免费开放了DeepSeek-OCR的微调笔记本，通过微调使模型的语言理解提升了89%，字符错误率从149%降到60%。这不仅是技术上的突破，更是让OCR技术更实用、更智能的关键一步。

更重要的是，Unsloth支持在24GB显存的GPU上本地微调多达320亿参数的模型，极大地降低了进入门槛，意味着更多开发者和研究者能参与进来，推动AI真正落地。社区也积极互动，提问和反馈不断，显示出技术背后活跃的生态和持续进步的动力。

Blog: docs.unsloth.ai/new/deepseek-ocr
GitHub: github.com/unslothai/unsloth
Colab：colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Deepseek_OCR_(3B)-Eval.ipynb

技术的进步不只是大模型的堆砌，更是细节打磨与开放协作的结果。真正的“魔法”发生在微调和应用的那一刻。未来，AI的发展更需要这种从底层优化到社区共建的系统思考。

原文链接: x.com/UnslothAI/status/1985728926556307471