OpenAI 推出 Codex 代码评审（Review）功能。来自 OpenAI Research 对齐团队的 Maja Trębacz 现场演示了这项新的功能。

Codex Review 的目标是成为开发团队里真正有用的 “编程搭子”。它的核心思路就是让智能体，能够和其他开发工具配合好，深入融入团队日常的工作流，尤其是代码评审这个环节。

现在的很多团队产出的代码量非常大，人工检查代码已经成了瓶颈。Codex Review 就是要帮助团队，自动发现代码里的 bug，辅助排查问题。

使用的方式，就是在 Codex 的设置里打开代码评审功能，之后每次有人提交 PR，Codex 都会自动参与评审。

Codex Review 不只是做静态分析。它还能像一个 “机器人同事” 一样，读全项目的代码，理解依赖关系，还能自动跑测试、检验假设。比如你可以直接在 PR 里 @Codex，让它针对某个改动多看一眼，还能给它补充一些上下文说明，或者让它重点关注某些地方。

Maja 表示，在 OpenAI 自己的团队里，Codex Review 已经帮忙避免了不少重大事故，特别是在处理那些大而复杂的代码库时。即使是新同事或者不熟悉项目的人，也能借助它更有信心地参与贡献。比如有个 VS Code 插件的 bug，Codex 就通过了解整个代码库的上下文，帮忙发现了问题所在。

Codex Review 还支持自定义指令，比如团队可以通过 agents.md 来告诉它哪些细节要特别注意，哪些问题可以忽略，甚至还能定制它的回复风格。有趣的是，如果你希望每次写出 bug 都被鼓励一下，也可以让 Codex 给你加油。

除了云端，Codex Rview 还支持 CLI，可以在本地终端直接审查代码，帮你在提交 PR 之前先抓一遍 bug。

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