谷歌这波操作直接掀桌子了。Ironwood芯片根本不是迭代，是革命。英伟达的好日子到头了。
​你们真以为AI算力只能靠英伟达？谷歌用Ironwood证明了自研芯片才是王道。单芯片算力4614 TeraFLOPS，内存192GB，组个集群能到42.5 exaflops，这是全球最快超算24倍的性能。英伟达B200在它面前都显得保守了。
​Anthropic直接下单100万颗TPU跑Claude模型。这信号够明显了吧？顶级玩家已经开始用脚投票了。他们算过账，用谷歌TPU成本只有英伟达方案的20%。这不是竞争，是价格屠杀。
​谷歌早就看透了。AI未来不在训练在推理。模型训练一次，推理要跑亿万次。Ironwood专为推理优化，内存带宽提到7.2Tbps，能效是前代两倍。这意味着真正的大规模AI应用成本会断崖式下跌。
​科技巨头的资本开支说明一切。谷歌今年砸920亿美元，亚马逊1250亿，微软也没手软。这些钱大部分都会流进AI芯片领域。但谷歌聪明在把钱花在自己的TPU上，不再完全依赖英伟达的供应和定价。
​苹果已经用行动表态了。他们用谷歌TPU训练苹果智能模型，根本没选英伟达GPU。连苹果这种控制狂都愿意用谷歌的芯片，说明TPU确实过硬。英伟达的股价应声跌了7%，市场比谁都诚实。
​谷歌更狠的是推A2A协议搞智能体协作生态。这招是要定义下一代AI交互标准。硬件软件一起抓，谷歌在构建英伟达完全不具备的系统优势。
​AI基础设施的战争已经升级。微软亚马逊谷歌都在自研芯片，Meta疯狂建数据中心。但谷歌的TPU路线最成熟也最激进。他们用十年时间把TPU迭代了七代，现在终于亮出王牌。
​未来三年AI算力市场会彻底重组。英伟达还会是玩家，但独霸时代结束了。谷歌Ironwood打开的这个缺口，会有更多竞争者冲进来。最终受益的是整个行业，算力成本会越来越透明。
​别再盯着英伟达的发布会了。真正的变革在谷歌云的数据中心里进行。Ironwood全面上市之时，就是AI算力市场重新洗牌之日。