比亚迪半导体的SiC（碳化硅）模块，还有IGBT（绝缘栅双极型晶体管）模块，已经处在行业领先的水平和地位，主要应用于功率电子领域，用于实现电能的转换和控制，比如在汽车的逆变器、充电系统等部件中常见。

看看比亚迪半导体在智驾芯片进度怎么样了......

根据规划，2026 年中将完成核心芯片的设计评审，量产落地已进入倒计时。目前该芯片已进入实质性研发阶段，并计划在 2025 年底前完成关键设计验证。

这款芯片有什么和小鹏的图灵芯片还是很不一样，主要是舱驾一体，节省算力！

算力性能：璇玑芯片为 “舱驾一体” 芯片，单芯片算力达 2000TOPS，能同时支持 L4 级智能驾驶与沉浸式座舱系统运行，可媲美特斯拉 Ai5 与英伟达 Thor。
技术特点：采用模块化设计，支持对多种 SOC 芯片的兼容，并能通过芯片解耦带来算力的扩充。其 AI 模块基于通用 GPU 架构，能够实现存算任意分配，按功能需求调整算力方式，无缝切换和适配未来的算法模型。
应用场景：基于璇玑架构，璇玑芯片可实现电动化与智能化的高效融合，让汽车具备全面感知、集中决策、精准控制以及高效协同等功能，覆盖超过三百个汽车使用场景。
成本优势：璇玑架构支持芯片解耦与算力动态分配，可减少硬件冗余，降低芯片的整体成本，还能通过软件优化与算力调度，满足车型升级需求，延长技术生命周期。

比亚迪自 2020 年起布局智能驾驶芯片研发，已投入 4000 多名研发人员，计划总投资 1000 亿元。2024 年 1 月，比亚迪正式发布璇玑架构，为自研芯片的研发奠定了基础，该架构的 “中央大脑” 采用模块化设计，明确指向对自研芯片的算力适配需求。
支持 L4 级智能驾驶与沉浸式座舱系统并行运行，通过虚拟化技术实现 Linux、QNX、Android 等多操作系统的隔离，解决了传统双芯片方案的算力浪费问题。其算力与功能已媲美特斯拉 Ai5 和英伟达 Thor，标志着比亚迪在芯片研发领域取得了重大突破。

璇玑中央芯片和小鹏图灵的区别：

架构上：璇玑芯片 AI 模块采用通用 GPU 架构，支持多种 SOC 芯片兼容，存算可任意分配；图灵芯片采用 40 核处理器 + 双 NPU + 双独立 ISP 的异构设计，NPU 是面向神经网络的特定领域架构。
应用场景上：璇玑芯片用于实现 “舱驾一体”，还能对座舱、底盘等进行全局优化，也可以迁移到机器人上面；图灵芯片主要用于智能驾驶领域，也可用于小鹏的 AI 机器人和飞行汽车。

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