美国其实并不缺电。
因为美国有着巨大的石油和天然气的储量和产能,而能源是可以相互转换的,这些都可以转换成电。
所谓的缺电,说的是美国缺乏调峰的能力。
当大模型进行训练的时候,会超过电网的峰值,给公用电网带来压力。
现在采取的方法是在数据中心边上建独立的电厂和电网。
还有一个方法就是算法的更新。大模型如何优化,有些数据运算是重复的,无效的,这都是有改变的空间。
发布于 上海
美国其实并不缺电。
因为美国有着巨大的石油和天然气的储量和产能,而能源是可以相互转换的,这些都可以转换成电。
所谓的缺电,说的是美国缺乏调峰的能力。
当大模型进行训练的时候,会超过电网的峰值,给公用电网带来压力。
现在采取的方法是在数据中心边上建独立的电厂和电网。
还有一个方法就是算法的更新。大模型如何优化,有些数据运算是重复的,无效的,这都是有改变的空间。