AI 输出质量的差距，本质上是提示词工程的差距。
同样一句话：“帮我写个方案”，有的人得到的是平庸作文，有的人直接生成一份可上会的报告。

区别就在——你给 AI 的输入质量。
今天我想分享的是我长期实测的「提示词黄金公式 2.0」，一个经过提示词工程逻辑打磨的版本，让 ChatGPT 输出稳定、精准、贴合实际场景。

一、为什么普通提示词效果差？

因为大多数人发给 AI 的其实是“模糊请求”，而不是“任务定义”。
你说“帮我写一篇文章”，AI 只能靠猜。
但你要是说“你是一位专注00后消费心理的品牌策略顾问，请写一篇分析短视频购买行为的报告”，
那 AI 才知道：谁在写、写给谁、为什么写、要输出什么格式。

二、黄金公式 ：完整结构

角色设定：
你将同时扮演 [角色1]、[角色2]、[角色3]，从多维度提供答案。

目标定义：
你的目标是帮助 [受众] 实现 [成果]，并确保方案在 [语境] 中可落地。

任务说明：
[一句话清晰描述任务]

内容要求：
1. [核心要点1]
2. [核心要点2]
3. [核心要点3]

输出规范：
• 格式：[文章/脚本/表格/代码]
• 风格：[口语化/学术性/数据驱动]
• 篇幅：[约 N 字]
• 范围：[包含 X，排除 Y]

思维约束：
• 采用 [分析 → 方案 → 验证] 的逻辑推理结构
• 输出前执行自检，确认满足所有要求

背景信息：
[素材、受众画像、上下文等]

示例参考（可选）：
输入示例：[…]
理想输出样例：[…]

三、实战案例：用公式打造「内容品牌定位指南」

普通提示词：
“帮我写一个关于如何打造个人品牌的指南。”

优化提示词（黄金公式 2.0 版）：

角色设定：
你同时是一位品牌战略顾问、内容营销专家和个人IP运营教练。

目标定义：
帮助自由职业者在 3 个月内明确定位，打造差异化内容品牌。

任务说明：
写一篇 1000 字的《内容品牌定位实操指南》。

内容要求：
1. 提供 3 种定位方法
2. 每种方法配真实案例
3. 最后总结一个可执行的 3 步计划

输出规范：
• 格式：分段文章，含标题与小标题
• 风格：口语化、激励感强、避免行话
• 篇幅：约 1000 字
• 范围：聚焦内容创作者，不涉及企业品牌

思维约束：
先分析创作者常见痛点，再提出定位策略，最后提供执行路径。

背景信息：
读者群体是 25–35 岁内容创作者或自由职业者，多数已经在运营小红书、公众号或视频号。

四、结语

AI 提示词不是“魔咒”，它是一种「任务定义语言」。
定义越清晰，智能越聪明。
结构化 + 语境化 + 自检机制，是让 AI 稳定输出的三大关键。

你不需要更强的 AI，你只需要更清晰的思考。
当你学会用这个「提示词黄金公式 2.0」，
你不只是用 AI，你在指挥一个虚拟团队。
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