#智能时刻的观察[超话]#

📢 揭秘当今尖端AI系统是如何构建与运行的！🔥

这张“增强型人工智能产品栈”(Enhanced AI Product Stack)架构图，清晰展示了现代AI应用如何通过四个紧密协作的层级搭建而成：👇

1️⃣ 应用层(Application Layer) :
- 直面用户的价值交付层！
- 包含：
- 身份认证 (Authentication)
- 用户界面/体验 (UI/UX)
- 业务逻辑 (Business Logic)
- API网关 (API Gateway)
- 监控 (Monitoring)
- 分析 (Analytics)
- 用户管理 (User Management)
- ✅ 保障安全性与可用性。

2️⃣ 🔥 代理人工智能层(Agentic AI Layer) - 智能核心！ :
- “智能”真正发生的战场！
- 专业化的智能体(Agents)在此协作：
- 协调器(Orchestrator)
- 推理引擎(Reasoning)
- 检索器(Retriever)
- 执行器(Execution)
- 🔄 通过A2A（智能体间）协议沟通。
- 🧠 利用基础模型(LLM)、RAG系统、微调模型(Fine-tuned Models)、向量数据库(Vector DBs)、函数库(Functions)进行信息处理和决策。
- 📊 通过全面的GenAI Ops（包括LLMOps, AgentOps, 可观测性, 评估）进行监控，确保性能、可靠性和符合伦理。

3️⃣ 工具与服务层(Tools & Services Layer) :
- 💡 通过模型调用协议(MCP)连接智能体层！
- 接入来自供应商（如Microsoft, Google, AWS, Hugging Face, OpenAI）的关键第三方服务：
- 模型API (Model Providers / API Services)
- 数据基础设施 (Data Infrastructure)
- 🌐 提供专业的模型接口和必要的云服务。

4️⃣ 基础设施层(Infrastructure Layer) :
- 🏗️ 一切的基础支撑！
- 提供AI运行所需的原始计算能力：
- 计算资源 (Compute)
- 存储解决方案 (Storage)
- 网络能力 (Networking)
- 安全 (Security)
- 专用AI硬件如GPU/TPU

🏆 这个产品栈代表了当今企业级AI系统的构建方式：
- 📦 清晰的职责分离带来...
- 📈 可扩展性 (Scalability)
- 🔒 可靠性 (Reliability)
- 🚀 持续创新能力 (Continuous Innovation)

📌 重要提示：
- “这些工具并非必须使用的标准套件。工具和框架可以根据具体用例灵活选择！”

🧠 想深入探索构建多智能体系统？看我的详细指南！📚

🔗 构建多智能体系统(Multi-AI agent systems)综合指南：http://t.cn/AXAIm9ck

🔗 如何使用LangChain构建强大AI智能体：http://t.cn/AXAIm9ce

🔗 理解如何构建智能体系统(Agentic Systems)综合指南：http://t.cn/AXAIm9cF

📺 关注我的YouTube频道学习更多AI框架：http://t.cn/AXAIm9cs

💾 关键基石：强大的数据平台！

📊 我强烈推荐使用 SingleStore 作为你所有AI和RAG应用的数据平台！✅ 它是构建智能体应用不可或缺的一环。
👉 关注 @全球科技观察 获取前沿科技洞见！
🤔 对这个AI架构图有想法？欢迎评论交流！⬇️
🔄 觉得有用？欢迎转发分享给更多伙伴！💪
🔥 加入【智能时刻的铁粉群】深度讨论：智能时刻的铁粉群

#AI创造营# #ai探索计划# #AI学习营# #AI打工人# #热点科普#