【AI快速生成全新抗体设计图，可精确打击病毒要害，大卫·贝克最新研究或改变传染病应对模式】

近日，#诺贝尔奖# 得主、美国#华盛顿大学# 教授大卫·贝克（David Baker）和团队再次将 AI 成果送上 #Nature# ，他们开发出一种基于 AI 的蛋白质结构生成模型 RFdiffusion，能在指定病毒表面特定表位的情况下，辅助人类从头设计出能够与之结合的抗体结构。

以前人们要想找到可以对付某种病毒的抗体，要么给动物注射病毒等它自己产生抗体，要么在成千上万个抗体里一个个试。现在不一样了，有了 RFdiffusion 只需要告诉它“我要一个能够紧紧抓住流感病毒某个位置的抗体”，它能够根据需求生成一个可能能和目标表位结合的全新抗体结构骨架，但是依然需要后续的序列设计和实验验证。

 实验中，大卫·贝克团队设计了几种能够对抗病毒的抗体，冷冻电镜结果显示，这些由 AI 设计的抗体和病毒抱在一起的姿势，和 RFdiffusion 之前“画”的一模一样，达到了接近原子级的精度。这意味着未来人们可以指定抗体去攻击病毒的要害位置而不再是随便乱打，也意味着不用再等动物慢慢产生抗体。

毕竟 AI 几小时就能“画”出全新的抗体设计图，当然后续的药物验证周期还需要更长时间。 想象一下，也许未来当再出现一种新病毒的时候，不再需要漫长的疫苗研发进程，而是可以用 AI 直接设计出来治疗性抗体，并能在几周内就能开始临床试验，这无疑将改变人类应对传染病的方式。

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