http://t.cn/AX2245Xq
kimi工程师刘少伟谈为什么Kimi选择了INT4：“个人认为，在LLM的语境下，量化并非传统的“牺牲精度换速度”，原生的低比特量化在param-scaling + test-time-scaling的持续演进下，会成为大模型训练的一个标准范式。” ​