#AIforScicence经历的四个阶段#【对话深势科技张林峰、孙伟杰：AI for Science，从开始到现在】多年前，杨振宁曾在一次高能物理学术讨论会上说：“The party is over”。因为上一个物理大发现时代已然远去。

现在，派对又开始了。

AI for Science，用 AI 加速科学发现，正成为 AI 最新、最激动人心的方向。由斯坦福大学前校长参与创立的 AI for Science 公司 Xaira Therapeutics，去年一启动就募资超 10 亿美元；OpenAI 也在今年成立 “OpenAI for Science” 部门，刚在上个月雇了一位黑洞理论物理学家。

早在 6 年多前，中国的 AI for Science 创业实践已经开始。最适合讲述这个故事的是张林峰和孙伟杰。

2018 年，25 岁的他们创立深势科技。 2022 年 3 月，张林峰写文：《AI for Science 2022：未来已来，即将开始流行》。8 个月后，ChatGPT 才发布。

深势的启动资源不是来自 VC，而是全国颠覆性技术创新大赛的金奖奖金——1200 万元人民币。张林峰在普林斯顿读博期间提出了 “深度势能分子动力学” 方法（DeePMD，Deep Potential Molecular Dynamics）。它后来获得了全球高性能计算权威奖项 “戈登·贝尔” 奖。

DeePMD 引入 AI，优化了量子论中一个长久的问题：对 “第一性原理计算”，即 1926 年提出的薛定谔方程等量子论基础方程的求解。在不太损失精度的情况下，DeePMD 能将第一性原理计算的范围从上百个原子扩展到上百亿原子，即从小到难以描述的纳米尺度扩大到显微镜可以看到的细胞、细菌尺度。

这个成果能用于发现新材料、新药物，这些领域都要了解物质性质。更长远看，人类的终极科学想象：无限能源（核聚变）、消灭疾病、走向宇宙，都需要对物质的更深探索。

张林峰的博士生导师之一，中科院院士鄂维南曾说：这是他三十多年没见过的机会，在他的学术生涯中，他一直没找到那些真正想解的问题的方法，现在他看到了。 http://t.cn/AX24gCAQ