高校AI科研，「内卷」加剧。

近来，杜克大学陈怡然教授在ICCAD 2025和伯克利Workshop上，分享了对AI招聘和高校科研的一些看法。

他一共总结了四点观察——

1. 新一代AI人才不再把高校教职当「终极目标」，薪资差距、工业界引领突破、明星人才效应、计算资源鸿沟等构成了核心因素；
2. 高校明星学者要松绑，能够「双栖」自由。其中包括突破传统20%咨询时间、实验室技术孵化创业公司等；
3. 经费缩水，高校AI研究与产业界深度融合，并加速实用化；
4. 高校科研产出重新定义，专注于早期idea的发明与顶尖人才的培养。一旦得到验证，产业接棒。

整体上来看，工业界正在崛起，高校面临着重大转型。在AI正重塑科学生态路上，明天的科研≠今天的科研。

如今，许多高校的科研人员面临着多重挑战：没钱、没时间，以及持续加大的压力。

恰逢爱思唯尔2025年「Researcher of the Future」报告出炉，数据一针见血：

68%科研人员发论文压力要比2-3年前更大，甚至科研时间大幅缩短。