MiniMax的Mini Agent发布了
github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent/

Mini Agent 是一个极简但专业的演示项目，旨在展示使用 MiniMax M2 模型构建 Agent 的最佳实践。项目通过兼容 Anthropic 的 API，完全支持交错思维（interleaved thinking），从而解锁 M2 模型在处理长而复杂的任务时强大的推理能力。

该项目具备一系列为稳健、智能的 Agent 开发而设计的特性：

✅ 完整的 Agent 执行循环：一个完整可靠的执行框架，配备了文件系统和 Shell 操作的基础工具集。
✅ 持久化记忆：通过内置的 Session Note Tool，Agent 能够在多个会话中保留关键信息。
✅ 智能上下文管理：自动对会话历史进行摘要，可处理长达可配置 Token 上限的上下文，从而支持无限长的任务。
✅ 集成 Claude Skills：内置 15 种专业技能，涵盖文档处理、设计、测试和开发等领域。
✅ 集成 MCP 工具：原生支持 MCP 协议，可轻松接入知识图谱、网页搜索等工具。
✅ 全面的日志记录：为每个请求、响应和工具执行提供详细日志，便于调试。
✅ 简洁明了的设计：美观的命令行界面和易于理解的代码库，使其成为构建高级 Agent 的理想起点。
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