reddit CEO 分享了他关于 AI 的投资理论，基本上判了所有小的 AI 垂直团队死缓。

但是我再补充一下，其实从 Open AI 来看，模型公司也是一样的。

只有卖铲子的（英伟达），和卖牛仔裤的（meta glasses 这种硬件），和模型能力的扩展不冲突。

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我的AI投资理论是，每一个AI应用初创公司都可能被基础模型提供商的快速扩张所碾压。

应用功能将被添加到基础模型的服务中，因为这些巨头并非行动迟缓的现有企业（在这里套用“快速初创，缓慢现有企业”的类比是错误的），他们只是规模庞大。

与任何其他新技术相比，都存在着一个巨大且快速移动的浪潮，几乎可以在每个新应用被发明出来时就使其过时。 几乎没有时间来建立和扩大公司规模。

AI应用初创公司的创始人可以通过两种方式赚钱：
打造一个昙花一现的应用，产生大量现金并存入银行（我估计你有大约12-18个月的现金流产生时间）

打造一个足够好的应用，被其中一家巨头收购，获得足够的股权

情况非常不稳定——我们不知道它会崩溃还是会一飞冲天，但两种情况都使得任何AI应用初创公司独立成为一个世代超级公司的可能性极低（本来概率就很低）。

最好的机会是在一个高度专业化的领域中找到应用利基，该领域具有极其独特和特定的数据壁垒，最好是与真实原子（硬件或与世界相关）数据相关，而不是软件/金融。