最近好多网友私信问我：“现在很多车都用AI、辅助驾驶作为主打宣传，是智商税吗？”

讲道理，你心中的智能化汽车是什么样的？AI真的能在日常车辆使用过程中带来体验革新吗？

一个有趣的点在于，在我问到周围朋友的时候，很多注重驾驶体验的司机都对车载AI不感冒，甚至给我一个“警惕车载AI做主要宣传点”结论。

实际上，现代车辆在接入大模型后，能做的事情很多，我们可以说车载AI并非完全是“智商税”，但它确实被裹挟在真实的技术进步与夸大的营销宣传之中。

智能座舱究竟能给司机带来怎样的便利？车载AI能给乘坐人员带来什么新的体验？
要选择一款合适的车载AI，这其中的关键在于你能否辨别哪些是真正实用、能提升安全和便捷性的功能，哪些又是听起来酷炫但实际使用频率极低的噱头。

车机的发展从无到有，是汽车电子电气架构从分布式走向集中式为前提的。遍布全身的传感器、强大的域控制器和高速网络，就像一个人逐渐长出神经，灌注四肢百骸，最后再汇聚到一颗智慧的大脑上，有了这个，汽车就“活”了过来，像人一样对外界信息进行接收和感知，接受信息后，大脑进行处理，再指导身体做出反应。

对外界信息进行接收和感知，就是智能汽车的传感器技术——无论是遍布周身无死角的摄像头，还是让视野外物体无所遁形的雷达传感器，其实都在为一件事服务：准确判断车周边情况，为辅助驾驶提供助力。

目前，行业主要衍生出三种技术路径

多传感器融合：这条路线通过配备激光雷达、毫米波雷达、摄像头等大量传感器，进行全方位、冗余的感知。它的优势在于对环境的感知更全面、可靠，尤其在暴雨、逆光等恶劣天气和复杂光线条件下表现稳定。

当然，其缺点也显而易见——贵！

纯视觉方案：此方案主要依赖摄像头，模拟人类视觉，辅以强大的AI算法进行感知和决策。其最大优点是硬件成本低，有利于大规模普及。但挑战在于，在极端天气（如大雨、大雾）或受到光线干扰时，识别准确率可能会下降，这个仁者见仁智者见智，我客观陈述，大家理解就行。

仿生双目视觉：这是一种介于两者之间的方案，它采用惯导双目，形成仿生人眼立体视觉来感知3D世界，生成可媲美激光雷达的稠密点云。这种脱胎于新能源的卓驭方案甚至倒逼到油车系统上，可见还是有点东西的。

当有了更多信息，驾驶行车就从传统的“人看”，变成“传感器感知”，面积覆盖更广、更全面。安全性大大增强。

当人感知到了外界信息，大脑就会对这些信息进行处理，正如接受到了大量信息进行处理的智能汽车AI系统对信息及时进行处理一样。且由于机动车行驶的安全需求，AI的计算能力不仅要快还要准确，这对车载AI的算力算法都提出了新的要求。

算法是处理传感器数据并做出驾驶决策的核心，其演进方向——我们在开头提到过，是从传统模块化走向高度集成化。就像机械飞升改道修仙，整车浑然一体，更像一个可以自由行动的“人”。各家车企在模型的具体研发模式和策略上存在差异，这深刻反映了它们对技术控制权和发展路径的不同思考。

就像是修仙的各派系，大脑不够，云端来凑，请祖师爷帮忙，也就是端云协同；有的修炼体术，诶这个叫本地自决策。

举个栗子，比如华为和小鹏选择了全栈自研的道路。

华为是我们频道的老朋友了，它强就强在IC领域的厚积薄发，构建了从昇腾AI芯片、AI云服务到盘古大模型的完整生态，在 "国产算力+国产模型"这条路上做到了全流程自主可控。小鹏则将其自研的 "小鹏世界基座模型" 定位为辅助驾驶系统的核心，并致力于通过云训练到端部署的策略，解决算力成本与个性化定制的问题。

吉利采取了"自研+生态合作" 的协同模式。在自研星睿AI大模型的同时，吉利也与阶跃星辰这样的专业AI公司联合研发并开源多模态大模型，通过整合内外部资源，加速其"全域AI"技术体系的落地。

而理想的策略显得更为灵活务实。在其核心的VLA司机大模型上，理想坚持自研，以确保在关键驾驶任务上的控制力和安全性。而在车内的智能助手（理想同学App）上，则接入了第三方优秀的DeepSeek模型，与自研的MindGPT供用户自由切换，以此快速提升非核心场景的用户体验。

这些大模型并非空中楼阁，它们正在具体改变着车辆的"思考"和"行动"方式。这意味着车辆不仅能"看到"路况，还能"理解"交通规则和你的指令，并像人类司机一样进行"思维链"推理，最终执行平滑的驾驶动作。

由于车端算力有限，目前主流的做法是在云端训练庞大的基础模型，然后通过"蒸馏"等技术，将其转化为一个精简的模型部署在车端。

算力的载体是芯片，就像一颗修仙门派的“内丹”，内丹越强，法力（算力）就越强。它是训练和运行AI模型的基础，其竞争已从车端延伸至云端，成为一场关乎长远竞争力的军备竞赛。其中选择自研芯片的：

小鹏的“图灵芯片”专注于DSA特殊架构；
蔚来的“神玑”芯片则采用了先进的5nm制程，追求顶级性能。
吉利旗下芯擎科技推出工业级“龍鹰一号” 7nm AIoT 应用处理器 SE1000-I，瞄准国产高端工业边缘计算和机器人应用，为其“车路云”协同系统提供算力基础。

而在云端算力上，AI模型迭代的速度和能力更强，专业的人做专业的事，所以部分企业选择“我们联合”。

吉利与阶跃星辰、千里科技等生态伙伴打造“星睿智算中心2.0”，以23.5EFLOPS的综合算力稳居中国车企第一，这种“联盟式算力整合”模式，既避免了单一企业的重复投入，又能快速响应多场景AI需求。

当前5G仍然在布局万物互联，飞速发展，可以让简单指令本地立刻处理，复杂问题则交由云端"大脑"解决。

当大脑思索过后，指导身体做出反应，这个过程既包括语音交流，也包括机动车的机械反应。其中，辅助驾驶、智能座舱以及数字底盘都是这种“反应”的具象化。

例如理想L9、吉利银河M9的智能座舱，不仅能实时对话，回答问题，还能根据你的指令对车身设施进行全面操控（车窗、遮光帘、空调温度、座椅按摩等）。辅助驾驶更是将“念起即行，知行合一”发挥的淋漓尽致，只有传感器和AI算力算法相互配合，才能保证汽车在高速路上稳稳行驶，并能根据实时情况辅助驾驶员进行变速变道。而数字底盘通过线控技术和数字信号取代了传统方向盘、制动踏板与执行机构之间的机械连接，实现了车辆操控的全面电子化和数字化。

在传感器技术、人工智能算法和算力支撑下，数字底盘成为了L3级别智能汽车的基础。

例如智己的数字底盘采用，全线控架构，追求极致的响应速度和操控精度；吉利银河M9，有赖于强大的AI预瞄与主动调整，是由路特斯团队深度调教。数字底盘能在颠簸前实时进行变速，带来较好的减震效果，让驾驶更舒适，也能在可能到来撞车或者爆胎的危险前做出相应的调整，为司机保驾护航。

就像血肉骨骼的强度和可操纵性——当肉体与灵魂协同一致，才能爆发出强大的力量。

可以说，辅助驾驶和智能座舱的发展，正在让汽车从一个“交通工具”向“智能移动空间”转变。这个转变不至于让你短时间内开上千年隼号飞船，对话AI管家贾维斯，但是面对长时间、易疲劳的驾驶，以及新手司机学习、适应等情况，或者追求更高层次人机交互的司机来说，它确实带来了实实在在的变化。

科技应当触手可及地去影响和改变我们的生活，每个人都有权利去体验现代化社会的便利。而遗憾的是，这种技术进步目前并未像智能手机一样落实到我们国家每一辆正在行驶的汽车上。不过笔者对我们的AI发展一直都有足够的信心，车辆智能化只不过是时间问题。

现在在回到开头网友的问题上，现在很多车都用AI、辅助驾驶作为主打宣传，是智商税吗？

我的回答：不是。

汽车工业正在全力投入汽车AI的研发上，这些车在实际驾驶中——从地库起步到最终泊入车位——系统都能辅助驾驶，对司机有着的很大助力。每一位想体验车机AI的司机朋友，都可以根据自己的需求去选购现在市面上具有AI能力的车型。

小鹏G7是目前市场上在硬件和算法上都非常强大的车型，适合那些希望获得最前沿、最高阶辅助驾驶体验的用户。前面提到了，小鹏的“图灵芯片”专注于DSA特殊架构，诶这个芯片很有意思，也叫图灵，看来大家都很尊敬计算机之父——但是高算力不等于他就无脑强，而是留出了一个更大的提升空间。最终体验如何，还取决于软件算法和实际优化。

理想L9AD Max版搭载了目前顶级的NVIDIA Thor-U芯片，算力高达700TOPS，它直接就可以在车上给你编程，给你做一个小游戏不成问题。
华为问界M8和M9的辅助驾驶系统同样比较成熟，和理想一样，能够让车从"执行指令"变为"理解意图"，复杂路况的避障和安全驾驶、辅助泊车这种“小活”自然不在话下。
新车吉利银河M9，最近风头正盛，它同样在汽车AI与智能交互领域展现出强劲实力，其自研的智能座舱系统融合了多模态交互能力，不仅支持连续对话、可见即可说，更在语义理解和上下文联想方面表现突出，让驾驶过程中的语音控制更加自然流畅。配合高性能算力平台，银河M9能够实现包括智能导航、场景化推荐与个性化服务在内的全方位数字体验，特别适合注重人机共驾与家庭出行的用户，在智能体验与实用价值之间取得了良好平衡。

具体怎么选，根据需求，丰俭由人。

我之前在小破站的视频中曾经提到过一点，真正强大的AI不是人找服务，而是服务找人，发挥AI自身的“主观能动性”。现在很多车机AI其实都能做到这些了，尽管现在好的智能汽车、新能源车仍然需要大几十万的价格，但是就像当年的大哥大手机能买一套房，却也逐渐随着科技进步不断缩小体积、削减制造成本、降低价格成为今天人手一部必不可少的核心工具。

二十年前有人手拿着功能机一直喷智能机华而不实，说手机能打电话能发短信就行。

十年前有人守着3G觉得4G只是网速快一点，完全没能想到网速的提升能创造如此多的新行业、新经济形式。

面对电动化与智能化的时代命题，在思考AI带来的行业变革时，有一件事毋庸置疑：

新能源汽车的体验革命，必将由AI来驱动，AI也将进一步改变汽车行业的发展格局。
车辆全面智能化，只不过是时间问题。#人工智能##新能源汽车##智能汽车##智能座舱#