微博新发布的开源大模型,VibeThinker-1.5B,有点牛~
核心亮点是用15亿小参数+7800美元低成本,实现了超越万亿参数模型的数学推理能力,靠“先发散再收敛”的SSP训练原则跳出了参数堆砌的怪圈。
结合之前微博AI智搜的“实时热点+社交属性”优势,大概率会落地到搜索、热点分析等场景,形成差异化竞争力。
我对比了一下其他的几个模型,提炼了分析表(如图)
#微博发布首个开源大模型#
发布于 安徽
