【20岁本科生获多所全美Top50博士offer，研发非接触AI工具精准预判中风，准确率超91%】

今年刚满 20 岁的#中山大学#  00 后本科毕业生沙天铭，前不久收到了多所全美 Top50 高校的博士 offer。同样在前不久，他和合作者为预防中风研发出一款名为 FAST-CAD 的 AI 工具，能在不依赖医院设备的前提下，在复杂的日常环境中实现#中风# 的准确判断。

沙天铭等人所使用的志愿者数据，分布在 12 种不同的人群组合中，他们有着不同的性别，并在被收集数据时处于不同的年龄和姿势。但是结果却十分出色，FAST-CAD 的整体准确率高达 91.2%，比此前最佳方法高出 5%，在最难预测的人群上的准确率也只比平均数据低了 1.7%。

这款 AI 工具也是当前医学领域首个可插拔的非接触式中风 #AI#  检测框架，当患者感到不适或身边人怀疑其可能发生脑卒中时，即可通过这一技术实现早期筛查。

FAST-CAD，它的名字很有意思。FAST 既代表快速，也是中风筛查常用方法的缩写。CAD 则是计算机辅助诊断的缩写。

FAST-CAD 不需要接触患者，而是通过摄像头来拍摄患者的脸部、舌头和手臂动作，同时使用麦克风录制患者说话的声音。然后，它会分析患者的脸部是否歪斜、舌头是否能伸直、手臂是否能平稳抬起、说话是否清晰。

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