Andrej Karpathy 最近分享的一个阅读习惯，让我眼前一亮。

作为 OpenAI 的创始成员和前特斯拉 AI 总监，他现在读博文、文章或者书籍章节时，不是扫一眼就过，而是养成了一个非常有意思的三遍法。

第一遍，自己像往常一样读。

第二遍，把内容丢给 LLM（大语言模型），让它进行解释和总结。

第三遍，开始和 LLM 进行问答，针对不懂的细节疯狂追问。

他说，这比直接跳过或者只读一遍，理解得要深刻得多。

为了方便这么做，他甚至手搓了一个叫 reader3 的开源工具，专门用来把 EPUB 电子书拆解成方便复制粘贴给 AI 的文本块。

但其实这不稀奇，很多人都已经在这么做了。

让我眼前一亮的，是他接下来的那个推论，关于写作的未来。

我们现在的写作逻辑是，我写给人看。

我要揣摩读者的水平，如果是写给小白，我要把专业术语嚼碎。

如果是写给同行，我要展现深度。

作为写作者，永远在受众是谁这个问题上纠结。

被误解是表达者的宿命，众口难调。

但 Karpathy 认为，我们正在经历一种心态转变。

从为另一个人写作，转向为 LLM 写作。

这个视角的转换太绝了。

在这个新范式下，写作者的任务不再是降维或者是修饰。

而是尽可能清晰准确，逻辑严密地把信息喂给 LLM。

一旦 LLM 彻底理解了这个概念，它就成了那个终极的中介。

它面对小白用户，可以把你的思想翻译成大白话。

它面对专家用户，可以提炼出你最硬核的逻辑。

它甚至可以把你的文字转化成苏格拉底式的对话，或者是代码，或者是图表。

Karpathy 的这个洞察，让我意识到 AI 正在重构知识传播的底层协议。

如果你是创作者，也许下次写作时可以想一想。

这段话，如果剥离了修辞，它的逻辑骨架够不够硬？

AI 能不能无损地读懂我想表达的想法？

在这个信息过载的时代，这或许才是有效交流的终极形态。

reader3：github.com/karpathy/reader3/

#科技先锋官# #AI#