#复旦·人物# 【复旦CodeWisdom战队：在天门山99道弯中寻找算法的灵魂】
复旦大学软件工程实验室CodeWisdom战队，隶属复旦大学计算与智能创新学院。团队研究工作聚焦国家战略性需求和产业共性问题，主要围绕智能化时代的软件工程与系统软件技术展开，具体包括软件智能化开发与运维方法与技术（AI4SE）以及面向智能化系统的工程化方法与技术（SE4AI）两个方面。

2025年10月，HitchOpen世界AI竞速锦标赛决赛在此拉开帷幕。CodeWisdom战队，带着他们自主研发的自动驾驶系统，开启了一场从代码到现实的迁徙。

在仿真复赛中，CodeWisdom战队曾凭借精准的数据建模与软件控制，在虚拟赛道上所向披靡，一举夺冠。但这份荣光在振奋团队信心的同时，也悄悄让他们忽略了屏幕里完美代码和现实世界的差距。完美的算法在多变的山路环境面前，显得不堪一击。故障如同幽灵，如影随形：雷达信号时断时续，线路接触不良反复出现，传感器数据在弯道处频繁异常。参赛的几天里，队员们几乎没有合眼，不是在修复bug，便是在前往修复bug的路上。

最艰难的考验出现在第99道弯。连续高强度运行后，车辆因电量保护突然锁死在坡道上。没有丝毫犹豫，八名队员冒着残余的湿气，一起推起了沉重的赛车。车轮带着动能回收的阻力，每一步都异常艰难，汗水浸透了队服，手上沾满了泥土，但没人抱怨，没人退缩。“那一刻，我们推的不是车，是所有人的心血与目标。”队员孟许程的声音里带着哽咽。15分钟的集体冲锋，他们推着赛车越过终点线。

“我们的算法不是被山打败的，而是被山‘拒绝’了。” 王方远说。这场比赛里CodeWisdom战队没有拿到耀眼的名次，却赢得了比奖杯更珍贵的东西。在与山的对话中，他们读懂了 “智能” 的真正含义：不是完美运行的瞬间闪耀，而是在无数不确定中依然能 “呼吸” 的韧性；不是算法的绝对精准，而是在故障面前快速修复的能力。

来源 | 复旦研究生