上海交通大学与小红书团队提出了 LoopTool：一个自动的（autonomous）、模型感知（model-aware）、迭代式（iterative）的数据进化框架，首次实现了工具调用任务的数据–模型闭环优化。团队仅依靠开源模型 Qwen3-32B 作为数据生成器与判别器，在无闭源 API 依赖的情况下，让一个 8B 规模的 LoopTool 模型在工具调用表现上显著超越其 32B 数据生成器，并在 BFCL-v3 与 ACEBench 公开榜单上取得同规模模型的最佳成绩。 http://t.cn/AXLvqbR3