每天一个AI知识-1118

神经网络如何产生类人视觉

研究者早已经发现，卷积神经网络“看世界”的方式和人脑有着惊人的相似性。11月13日的《自然·机器智能》杂志的一篇论文对此做出了解释：不是因为学习了多少数据，而是因为卷积网络本身就和大脑长得太像了！研究团队用完全没训练过的“素颜”神经网络做实验，发现只要用了“卷积+池化”这种经典结构，再把特征通道数适当增加，网络就能自发产生和猴子、人脑视觉皮层几乎一模一样的激活模式！然而，如果换成其他网络，就算通道再多也没用。这不仅解释了为什么卷积网络几十年来都打不倒，也给未来的AI研究者指了条明路：别只顾着调参训练，先把“骨架”搭对就赢一半！

资料来源：http://t.cn/AXLv5RMG

参考文献：Kazemian, A., Elmoznino, E. & Bonner, M.F. Convolutional architectures are cortex-aligned de novo. Nat Mach Intell (2025).
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