车库工程师 25-11-19 14:22
微博认证:AI博主

对于其他行业(非计算机行业)的人群,怎么了解AI?怎么学AI,该从哪开始?回应几天前这篇互动微博, http://t.cn/AXLvfJ5c, 我的分享全文来啦。

我一直觉得,对大多数非计算机专业的人群来说,学习AI最划算的路径,性价比最高的的方式是从应用层开始,从如何用好AI开始,从今天就可以用起来开始。 而不是从头开始学编程,从头开始抱着大部头教材去啃,这种方式学 习 的ROI很低。

第一步其实就是培养起每天使用AI的 习 惯。

AI Fluency 和 English Fluency 很像,这一点我深有感触,即使已经在全英文环境下工作和生活,我现在仍然会保持练英语,为的是保持工作中的英语输出状态。语言这种东西,1天不碰2天不碰还行,连续性一旦断掉几天,3天不碰就能明显感觉语言水平不顺畅。反之,每天练,或者隔三差五练,再加上平时工作中又持续用英语,那么输出会越来越丝滑,大脑里的连续性的语感培养起来以后,就会减少很多在某个表达方式卡壳却表达不出来的情况。就像培养语感一样,之前友邻博主提到AI感,我特别赞同,也是要培养出这个感觉。

用久了,你就会知道什么情况用GPT 效果最好, 什么情况用来自国内的模型,什么模型做图强,什么模型写代码强,什么模型和应用可以做音乐,哪个又是做视频好。这个AI fluency和判断力是经验学,不是看教程学出来的。

关于实用的应用案例, 我在年初其实整理过一些,但随着这一年以来AI发展实在太快,现在很多能力又比年初强大太多了,随之应用案例又可以做一些迭代更新。如果有对我年初整理过的那份应用案例感兴趣的朋友,仍然可以点击这篇微博看一看。http://t.cn/A6u164c0

23年2月的时候,GPT是我开的第一个付费模型。当时的体验是,每个session之间是不连贯的,不会记住你说过什么,每次都得重头聊,重头讲背景,它才能解决一些基础问题。

而在2025年的现在,现在的GPT (尤其是付费版)配合记忆功能以后,体验是完全不一样的。

它能记住你的个人偏好,通过最近的聊天里,能记住你最近正在烦恼的问题,可以记住你在推进的事。这些记忆就会在不同的会话中交错关联,在AI 模型里,context越多,代表它能提供的咨询表现也越强大,而记忆功能,打通不同Session之间的context不延续问题。在某些情境下,我几乎感慨GPT 可以达到了我军师级的咨询顾问角色,熟悉我,了解我。

打开记忆功能以后,以GPT为例, 不建议和别人共用一个账号,因为关于你的记忆会被稀释,就会参杂别人的东西,AI 会变得不太认识你。

跟这种带记忆的AI相比,是另外一类无状态AI ,也就是每次开启AI聊天都是崭新的0 context环境,每次对话从头开始聊,它一般有一个固定的context window,你可以简单理解为“聊天额度”,聊太多了,额度满了, 它需要压缩你们的历史对话内容,额度太满了,一旦压缩,细节就会丢失。同时随着AI的context太多了,AI也会眼花缭乱,会有脑雾现象,表现力就会开始下降。许多企业中仍然会保持使用这一类无状态AI,因为它也有个好处,更加安全,不会记忆太多内容引发安全问题。

那么怎么用好记忆功能呢?

以GPT为例,GPT付费的会员会增加记忆空间,我的方式是,我会在GPT里面创建几个Project, 例如职业&工作,投资&个人财务, AI沉淀, 英语, shui 务 (t a x), 保险,身心健康&饮食,等等。 每次和GPT聊到很有价值的内容,我就添加进对应的proj里。 慢慢地,这样就形成了一些合集,有些合集里聊天记录很具有价值,甚至值得我我反复阅读。 我在这2篇微博里提到过 http://t.cn/AXLvtpK7,http://t.cn/AXLvSZNf 阅读有几种,一种是读书,读博客,读访谈视频,还有一种则是读我与AI的聊天记录。 前者的阅读方式信息传播是单向的,作者流向读者,并且多是读别人的参考案例,还需做一步消化和转化,而后者的这种阅读则是交互式体验阅读,直接就是对着和自己有关的案例进行阅读 ,因为通常问AI都是在我们有疑惑的时候才问它,并且和自己的案例有关,读这种内容,学 习 这些内容,吸收效益很高。

许多人觉得AI不好用,或者问牛答马,其实很大程度的问题是出在prompt 没写好,context没给清晰,问AI恨不得就像问一面魔镜,这种不太可能能激发它超级的知识库能力。

在Engineering领域,如何把prompt 写好,叫做prompt engineering,由于这一篇是给非计算机专业的人群,你可以简单理解为,一门如何把prompt写好,从而触发AI更强大的技能。

我在这里有几个例子http://t.cn/AXzOPeBD,同时,当你好用的prompt越来越多时,你会发现,下次同类问题调用,你还可能会再复用这一条prompt,这时候,就有必要建立一个prompt bank,把这些好用,能复用的prompt归纳进来,下次和AI开启对话前,就根据需求直接复制黏贴进来对应的prompt给AI就好。例如,我有饮食营养类prompt,个人财务类prompt,职场咨询类prompt。由于篇幅问题,我可能会在后续博文去陈述我一些好用的prompt。

最后在这一篇,我再放几个2025年年底我最近用AI的一些实用案例,随着AI日渐强大,明年我的应用案例又会再更新了,这些每一个都需要prompt engineering去激发AI 这方面的能力。

财务:
AI 帮我分析很多个人财务问题。
例如refinance 是选择当下利率最低的呢,还是选个折中的但能拿返现,这两种方案多久打平? Wire过程需要注意什么事项? Closing disclosure 里面平衡收支表到底都是怎么计算的?当Agent说出一堆数字,你很晕的时候,AI 在这种地方能帮你。

例如,
我手头的钱该all in去全款提车呢? 还是选择长租车,把剩下的钱用于投资? 又在什么情况下选择买断下来更合适。

职场:
例如,回复客户的时候,如何更加专业地与客户沟通,又得体,去除主观情绪部分,从而使合作顺利。
例如,明明忙不过来了,老板又催活了,怎么沟通和阐述,能让老板打消顾虑,又不影响自己的节奏。
例如,什么情况下该主动出击去demo 去sell your idea,什么情况下该等,先按兵不动。
例如,最近裁员潮不断,借助AI 从一个参与过perf review, 参与过裁员决定的硅谷科技行业SDM视角,去看待裁员的逻辑是什么。

阅读:
怎么运用AI去阅读一本书,把直接阅读的内容,可以被最近困扰的几件事可以运用?

心理学:
和心理学有关,人际关系里,假如有冲突,有人对你不善,你可以通过一个案例里,对方的举动,行为,说辞,获得更多视野,看穿对方的真实意图。

还有好多,我后面再继续整理一些。

#ai##车库工程师的回答#

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